AI众言堂
数有价,AI无界 | IBM数据与AI线上论坛 | |
企业在实施AI的过程中,往往受到人工智能技能的缺乏、人工智能系统和流程的可信性、数据的复杂性三大障碍影响着人工智能的落地和规模化。...为了帮助企业跨越三大障碍,IBM打造"数有价,AI无界 | IBM数据与AI线上论坛",分享与讨论如何利用人工智能让企业快速获得关键的数字化技能,加速企业的AI进程。
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IBM专家支招金融中台建设 | |
如今,越来越多的企业都在开始构建自己的数据中台,金融机构由于监管严格,合规要求高,事务强一致性、数据准确性和即时性要求高,因此中...台建设工作尤为重要。金融数据中台架构是怎样的?如何服务金融业务创新?来看IBM专家智囊团的精彩分享。
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新奥集团:融合AI及自动化,应对数字化新常态 | |
2019年,新奥集团开始自动化转型,通过IBM RPA打造了自动化财务机器人“小奥助理”,陆续承接了12个岗位上的50多人的工作,实现了70多个...业务场景,解放了大量重复性、流程性的劳动力。而后,利用Watson Assistant与Watson Discovery等技术,深入AI自动化平台的建设,实现了员工自助服务、客户自助服务、虚拟员工助理、专家助手四大业务场景。
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领悟AI之真
AI之梯-解密AI的挑战
- 得益于海量的数据和机器学习领域前所未有的进展,人工智能促使所有行业的企业都进行转型,并将改变人类的工作方式。本报告为企业提供一套统一的、指导性的方法--人工智能之梯,来帮助企业成功地实施人工智能。
Forrester Wave™:企业洞察平台
- 企业洞察平台 (EIP) 集数据管理、分析和洞察应用程序开发工具于一身,Forrester通过 21 项标准来对 九家企业进行评估。本报告旨在展示各家提供商符合标准的情况,以帮助企业在选择企业洞察平台时做出正确的选择。
Cloud Pak for Data产生的预期总体经济影响
- 2020年对于人工智能将是“轻尝试,重实施”的一年,专注于正确的战略、技能、治理、数据和工具的公司将独占鳌头。本报告是Forrester Consulting开展“新技术:预期总体经济影响”研究,考察企业部署IBM Cloud Pak for Data可能实现的预期投资回报率。
借助超融合数据和分析平台加快AI进程
- IDC预计,全球AI支出2023 年将达到979 亿美元,主要由银行、零售和制造等领域的部署推动。AI将成为真正的差异化因素,随着服务遍及边缘、核心和云端,混合及多云部署将成为新的规范。有能力操控 AI 的组织将飞速发展;否则将会一蹶不振。
克服 AI 规模化征途中的障碍
- 根据Forreste调研显示,虽然公司将AI计划视为数字化转型的重中之重,并且有望成为重要业务成果的推动力,但他们仍面临众多数据挑战,导致难以在整个企业中扩展AI和充分发挥竞争优势。
IBM Watson Assistant产生的总体经济影响
- 对话式人工智能 (AI) 不再是科幻,而是成为一种日益主流的能力。Forrester Consulting开展对IBM聊天机器人Watson Assistant总体经济影响的研究,考察企业部署 Watson Assistant 可能实现的潜在投资回报率 (ROI)。
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