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IBM Cloud Paks是企业级全栈式云解决方案,集成了容器平台、容器化的 IBM 中间件和开源组件以及用于开发和管理的公共软件服务。助力企业级客户在任何云环境中、任意云平台上快速开发、迁移、集成和现代化关键的业务应用。
IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供从内部到边缘一致的可见性、治理和自动化能力,包括多集群管理、事件管理、应用管理和基础架构管理等功能,同时可与现有工具和流程相集成。
应用场景
开放管理架构
交付自动化多云运营和安全管理。
集成Dev和Ops
将开发集成到运营工具链并实现其自动化,同时充分利用AI。
DevSecOps
将端到端安全与质量流程集成到DevOps。
收益
可视性
提升应用和集群再企业环境中的可视性。
监管
通过在所有应用和急群众统一的配置与安全策略集管理多云环境。
自动化
通过由可预测洞察力驱动的智能数据分析简化IT和应用运营管理,同时提升灵活性、推动成本节省。
成功案例
IBM Cloud Pak for Integration是全面的云原生混合集成平台,可以在本地、公有云或私有云环境中部署,提供集成和数字化转型计划所需的规模、安全性和经济效益,帮助企业整合单一用户体验,跨越多云环境轻松实现应用、云服务和API的集成。
应用场景
人员和流程
为团队赋能,使其能够构建、复用和治理集成件及成功实践。
敏捷架构
在不同环境需要位置进行精细化集成,优化数据和工作负载的放置。
混合集成平台
支持多种集成样式,开放的混合云方法,安全的数据访问。
收益
充分利用现有投资
在跨交付模型、域、端点和角色试验容器化方法时,支持传统集成样式。
高效率
使用内置特性,通过连接器和资产存储库,降低成本并提高集成开发的速度。
灵活性
使用广泛的集成样式,比如API集成、应用集成、消息传递、事件和高速数据传输,并确保集成安全。
成功案例
IBM Cloud Pak for Automation是全面的云原生智能自动化平台,可以在本地、公有云或私有云环境中部署。一次构建,随处运行,帮助企业实现工作方式的智能自动化。
应用场景
收集
以可扩展的方式从DBA的多个实例中捕获详细的业务数据并将其整合到数据湖中。
可视化
通过预定义仪表板或用户配置的仪表板为业务管理人员提供实时可视性。
关联并衡量
基于已收集的业务和运营指标关联并衡量数据。
收益
缩短价值实现时间
预集成功能能够使用户快速组合自动化功能并复用资产和技能。
为业务用户赋能
低代码工具构建业务应用,内置的分析和数据可视化功能实现运营绩效与业务KPI的关联开发的速度。
将AI融入业务流程
收集、整合和利用客户的运营数据,,以供机器学习和AI使用,并将AI嵌入到各类工作的业务运营之中。
成功案例
IBM Cloud Pak for Applications采用一种更快、更安全的方式通过企业级容器化软件解决方案将核心业务应用迁移到任何云端,通过端到端的战略帮助企业实现应用现代化。
应用场景
云原生架构
采用基于容器和微服务的通用模型。
创新并充分利用投资
了解何时重构、更换、迁移或维持现有应用。
开放的集成式方法
可视性、治理与安全数据访问。
收益
构建高性能敏捷文化
充分利用 DevOps 方法,实持续交付文化。
专业知识和洞察力
了解客户的企业应用,利用应用架构和现代化方法。
加速应用现代化
以较低成本更快速实现应用现代化的基础。
成功案例
IBM Cloud Pak for Data是一款内置监管功能的全新数据与分析平台,旨在向企业提供一个集成的数据和人工智能服务生态系统。其大大简化并统一了数据收集、组织和分析的方式,尖端数据虚拟化功能尤为突出,可在任何云环境中运行。
应用场景
运营性AI
构建、部署及运营AI模型,提升业务成果。
加速数据价值化
数据虚拟化可以对所有数据进行管理,并且可以实时分析。
提高敏捷&
缩短实现时间
数云原生工br/作负载,同一平台提供数据收集、组织和分析。
收益
数据收集,
便于访问
执行虚拟化操作,消除数据孤岛,支持访问存储在任何环境中的数据。
数据组织,
奠定分析基础
提供内置的治理、保护和合规性,将数据组织到值得信任、受到监管、业务就绪的基础。
数据分析,
按需扩展
借助人工智能,随时随地按需扩展洞察,为企业数据需求提供统一平台,弹性并可扩展。
成功案例