嘉宾观点

Brian J Manzo

IBM Hybrid Cloud Software

嘉宾观点:认知的运维管理就是利用机器的自学能力,从过往的数据以及实时的数据中,通过技术去做认知的分析、预测,把这些所有的数据,作为一个大数据来进行分析,然后帮助企业去做有预防性、有认知的技术。

杨振宇

IBM顾问工程师

嘉宾观点:分析虚拟机的容量管理和优化的解决方案,通过了解产品的内容分析典型的应用场景来帮助企业提升核心竞争力来实现容量的规划,性能的优化,提高可拓展性和业务的可用性。

黄卫

IBM混合云顾问

嘉宾观点:在运维当中,遇到海量并发事件,企业既希望可以将数量降下来,又希望不遗漏不丢失任何重要的信息。处理所有的事件,告警都要经过一个结构化处理,然后经过一个回忆性的识别,完成根源定位做派发处理。

伍科松

IBM混合云技术顾问

嘉宾观点:做好应用性能管理,可以在虚拟的环境下加速自己的创新不足,企业环境逐渐向云环境迁移,在云环境下需要逐渐具备配套的措施面对相应的挑战。

现场盛况

IT运维有苦就要说
  • 用户不了解IT技术,沟通是个困难过程!
  • 数据库运维的日常维护和故障处理十分辛苦,费力不讨好!
  • IT运维有苦就要说
  • 有了完善的监控和报警机制,在任务问题刚刚发生的一瞬间就能定位原因并第一时间排查,解决,才能体现运维的价值。
  • 运维是一个积累的过程,而精准度要求又高,所以存文档是必须的,文档的分类管理,便于快速寻找。
  • 运维本身是各种测试的结果论,所以学习观察,知识面广是必须的。
  • 最佳实践
    IBM的解决之道
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