有一种自由,通往的终点是协同
CIO说
数据孤岛、流程脱节、后瞻性思维,妨碍了企 业挖掘由数据驱动的洞察。
如何利用分析工具革新客户体验?
如何简化分析流程,并实现可视化?
如何减少数据挖掘所用时间,从而将更多时间 投入到业务中去?
您还有哪些困扰,欢迎交流!
  • 51cto网友:现在使用的云平台缺乏将数据转化为调整业务流程动力的能力。
  • 51cto网友:数据可视化程度很低。
  • 51cto网友:数据隐私挑战很大,带来了很大的监管风险。
  • 51cto网友:非结构化数据很多,处理起来很复杂。
  • 51cto网友:数据太多,无从下手。
  • 51cto网友:电视机顶盒手机号大家说的就sdsdsd是的就是大家说的手机号
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提 交
面对这些困境,该如何破局?
权威者说
赛迪顾问

随着各行业数字转型支出的快速增长,越来越多企业开始使用基于数据分析的报表应用和数据可视化工具。轻量化 BI 应用越来越多地采用免费的 SaaS 模式,但整体来看 SaaS BI 仍处于市场导入期,不会成为 BI 市场的主流,企业级的 BI 应用还是以本地部署为主。未来三年中国 BI 市场将保持每年 20%以上的高速增长,到 2023 年市场规模将超过 64 亿元。

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Constellation Research

商业智能和商务分析领域的最新突破性成果是利用启发式技术、机器学习 (ML)、人工智能和自动化等技术,提高数据访问和质量水平,发现数据中潜藏的模式和关联性,找出推动特定结果的因素,预测未来结果,并提出行动建议,从而尽可能实现期望的结果或避免不期望的结果。此外,借助自然语言 (NL)界面,没有任何数据科学或查询语言知识的业务用户也能轻松获取洞察,根据数据制定更明智的决策。

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Eckerson Group

图中的思维导图概括了成功采用BI和分析功能的关键要素。提升分析工具采用率的六大关键驱动因素分别是:易用性、性能、培训、数据质量、指导和企业文化。每个大类分别又有三个影响因素。要想最大限度地提高BI和分析功能地采用率,企业需要制定恰当的战略,处理这18个因素。

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专家说
借助全面的分析功能,基于情境制定有把握的决策
要获得业务成功,企业需要借助集商业智能、计划和预测功能于一体的全面的分析解决方案,制定明智的战略、运营和战术决策。SAP® Analytics Cloud [分析云]解决方案能够为每位决策者提供所需的分析功能,帮助他们制定明智决策,提升业务成果。
人人适用的计划功能
SAP Analytics Cloud解决方案能够整合各个应用的数据,在整个企业内制定统一的扩展型计划,允许所有人基于这一计划展开协作,从而建立更完善的问责制。计划人员可以妥善协调战略计划、财务计划和运营计划,从而获取深入的洞察,共享预测结果,并协作解决问题。
实现企业级的协同预算管理使用SAC Planning + BPC
SAC Planning + BPC为客户提供混合部署的方式,一步步帮助客户加强计划的能力,将计划过程拓展到更多的业务领域,并且提升分析能力。客户还可以利用SAC 的机器学习能力来构建更加精确的计划
SAP S/4HANA客户价值倍增计划快速实施,同步上线SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud赋能客户发现SAP S/4HANA中的洞察,快速部署方案可以让您的数据立刻转化为战略执行力。
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