2013年4月26日,由51CTO传媒旗下WOT(World of Tech)品牌主办的“2013大数据全球技术峰会”在北京富力万丽酒店正式举办。本次峰会聚焦大数据技术,围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统,探索大数据基础的解决方案,全面剖析了数据从产生到挖掘到最后被消费的整个过程。[了解详细]
微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟在演讲前,与现场观众分享了他在两个礼拜之前参加的上海F1赛车比赛。F1方程式赛车上有超过一百多个触感器来检测地面的温度、轮胎的压力等等。
大数据时代有什么意义呢?田溯宁表示因为这个时代的很多问题用传统的方法没办法解决,人类历史上还没有一个国家像中国这样,要在一代人、两代人的时间内,让13亿人富起来,这样一种现代化的过程对传统的工作、生产、学习方式是强大的挑战。
大数据带来的变化并不仅仅局限于我们有了更强的处理能力,更深入地挖掘东西。我们现在可能站在大数据的门口,如果说这个模式往前走,我可以给大家简单介绍一下我们理解的大数据的1.0、2.0和3.0。
互联网服务的特点就在于做成快速迭代,而迭代的本质是让参与系统进化,迭代的速度就决定了服务的竞争力。
英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙先生发表了主题为“大数据发展脉络:见自己,见天地,见众生”的演讲。演讲中,吴甘沙指出,大科技革命的下一波高潮已经呼之欲出,大数据模式可以分成三类,第一类见自己,正如苏格拉底说的你要认识自己
26日上午9点,2013大数据全球技术峰会正式拉开帷幕,工信部软件与服务业司巡视员李颖在会上致辞。她表示,大数据的大价值已经获得国内外的认可,在两会中就提出了要将大数据上升到国家战略层面,数据已经成为一种战略资源。
从我跟市场客户沟通交流过程中,我发现大数据其实并不是一个新鲜的事物,因为大家可以想象一下,我们有海量的数据其实已经由来已久,为什么到了最近几年,突然大家一下子发现在全球对大数据有了一个热切的关注?
利用大数据能力可以帮助企业获得突破性的回报,通过分析任意大数据类型(交易/应用数据、机器数据、社交媒体数据、多媒体内容),然后利用大数据独有的技术能力(可视化和发现、Hadoop、数据仓库、流计算、文本分析、整理和治理)来获得突破性的回报
Red Hat的资深解决方案架构师张国华为我们带来了主题为混合云计算环境中的大数据应用的演讲。现在的企业会使用不同公司和开源的云计算方案,因此混合云计算的整合成为难题,Red Hat推出了基于ManageIQ的CloudForms2.0,统一监控,管理和自动化企业云;同时,
在下午的云计算与大数据专场论坛中,华为安全智能中心高级架构师李鑫发表了主题为“大数据中的安全解决之道”的演讲。李鑫谈到了数据的安全形势,并分享了华为的安全实践。
在企业的大数据应用中有一个问题是进行虚拟化,服务器集群通过虚拟化可以快速部署、提高效率,防止SPoF。VMware高级开发工程师蔺永华向参会者分享了虚拟化大数据应用的演讲,并介绍了VMWare Serengeti在集群应用虚拟化方面的应用。
Cloud Foundry是业界领先的开源PaaS平台,它的内核采用Ruby开发,设计上使用以NATS消息系统为核心的松耦合组件架构。Cloud Foundry近期完成了内核重构,进一步降低了组件之间的耦合度,提升了整体的弹性和可用性。
HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
Redis的一个很大好处就是可以不用整个转入到这个数据库,而是可以沿用之前的MySQL等数据库,而仅在一些特定的应用场景通过Redis的特性提高效率。本文列出了11个这样的Web应用场景,如显示最新的项目列表、删除和过滤、排行榜等相关需求。
在26日下午的NoSQL&NewSQL专场论坛中,SAP高级系统架构师徐正君发表了主题为“实时流式数据处理及应用”的演讲。徐正君解析了流计算的定义,并分析了案例。
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。在设计和实现OceanBase的时候暂时摒弃了不紧急的DBMS的功能,例如临时表,视图(vi
Google美国总部资深架构师Ming Lei在关于如何选择适用企业的NoSQL解决方案提出,以下三点是在企业选择解决方案时需要考虑的:1.理解体系结构的实现。2.了解使用模式。3.几个NOSQL开源项目的详细比较
演讲中,卢亿雷介绍了分布式并行系统定义,分布式并行系统的特点和分布式并行系统的设计,并解析了单台机器并行设计的方法,分布式并行I/O优化的方法和单台机器分布式化的设想。
Hadoop最重要的两项服务是HDFS和MapReduce,阿里通过分组对资源做了切分,HDFS通过文件数和空间的配额做限制,mapreduce是做slot的限制。数据可以在阿里的平台上方便的共享,计算资源通过分时共享,白天进行开发和测试任务,晚上进行生产任务。
大数据实时处理需要思考的问题是:模型——海量数据、多个数据源整合、预定义好的数据模型、数据任务依赖关系简单、推和拉的问题;性能——高并发需求、大容量需求、高速度需求、批处理预算、硬件支持、容错、水平扩展;服务——关联获取价值,纬度按需定制、
Intel® Distribution 扩展了英特尔涵盖数据中心计算、网络、存储和智能系统产品的广泛产品组合。新推出的英特尔® 智能系统框架由一组可互操作的解决方案组成,它们以统一和可扩展的方式在智能设备间提供连接性、可管理性和安全性,为从设备到数据中
Hadoop落地之所以难,是因为有一下几点问题:1. Hadoop集群部署管理难,麻烦;2. 想办法在工作上偷懒才是王道;3. 解决的问题和为人民服务。
在第二天的数据挖掘与实时分析专场,第一场演讲由百度基础架构部高级工程师马如悦带来,他的主题是大规模数据分析系统的搭建。马讲师预测,到2015、2016年,数据分析将和移动、云计算一样热门,因此现在未雨绸缪很有必要。
对于传统行业来说,大数据的冲击来自三个方面,数据终端数据量的增长,例如智能电网和物联网;数据维度的变化,例如消费行为与社交网络的关联;商业模式的变化:例如从产品消费到信用营销,从经验和直觉决策到数据智能决策,三个因素组织在一起,使大数据发生
淘宝高级技术专家毛波为参会者分享了主题为数据分析挖掘实践及变革的演讲。淘宝自07年以来,在数据分析挖掘方面投入了相当大的力量,并且取得了相当大的成果。在数据应用的格局中,分别开发了对外和对内的数据服务,实现了数据像水电煤气一样,哪里需要就可以
大数据现在已经成为了比较热门的话题,但是我想在座的很多朋友都是开发多一些,软件测试的小一些,那么大数据跟软件质量有什么关系呢?
Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬为大家带来了大数据整合的专题演讲,但彬介绍,现在大数据成为行业流行语,有非常多的地方可以利用。但是随着数据量的大幅增长、数据来源和类型的复杂化,技术人员对数据进行分析越来越力不从心,如果将数据进行整合
说到实时数据,最先想到的就是股市,数据是有时效性的,也是有半衰期的,随着大数据的到来,数据的时效性越来越短,上一秒的数据也许下一秒就已经作废了。
德华安顾董办主任王洪涛给大家带来了大数据中的智慧应用的分享。王洪涛表示,没有智慧的大数据不过是数据坟墓,有智慧大数据才能变成金矿。大数据智慧的核心是探求新知识,智慧通过对配置、技能、知识和客户四个方面的提升,从而提高金融效率。
现代生活中,无论我们生什么病都去三甲医院,然而优质的医疗资源有限,并且医生经验和精力有限。这也就造成了资源有限、利用有限。并且民众极少参与对于医学健康、预防、康复信息的了解,缺少主动性。从而造成了信息缺乏、信息不对称。然而医疗疾病种类繁多,
在27日下午的互联网与大数据专场中,优酷土豆数据平台架构师傅杰发表了主题为“集团化企业开放数据平台构建之路”的演讲。演讲中,傅杰解析了开放数据平台构建的方法,并介绍了优酷土豆集团的开放数据平台。
随着互联网的普及,在线数字营销成为企业进行推广的重要环节。丰富的媒体形式、复杂的传播途径、巨大的数据量都是在线数据营销面临的问题。同时,如何从大数据中挖掘出有指导意义的信息也是非常重要的议题。
故事开始于:一天,傅强的父亲问他,你们一个小网站的公司,怎么有几百人的规模呢?为什么需要几百个人写一个网页呢?每个人都做什么呢?
张华平首先做了一段基本经历的描述,然后讲述了随着社交网络的飞速发展,社交网络大数据对人们生活的理解以及大数据的实际作用。张华平通过“见微”、“知著”、“晓意”三个层面举出了人们对于“大数据”的片面的理解,并表达了自己对于“大数据”的观点。
在27日下午的互联网与大数据专场中,优酷土豆数据平台架构师傅杰、AdMaster研发副总经理陆丹峰、北理工网络搜索挖掘与安全实验室主任张华平、当当网高级开发总监傅强、Google美国总部资深架构师Ming Lei、英特尔中国大数据产品经理亢海峰、淘宝高级技术专家毛

51CTO旗下网站

领先的IT技术网站 51CTO 领先的中文存储媒体 WatchStor 中国首个CIO网站 CIOage 中国首家数字医疗网站 HC3i 51CTO学院