雅虎前***技术官Raymie Stata对Hadoop了解颇深，正是他于2006年将Hadoop***Doug Cutting招到雅虎。在雅虎担任***架构师和CTO长达七年的时间中，Stata成功将Hadoop开发成Yahoo的所有web服务的基础，而将hadoop服务推上云端，则是Stata离职创业的新目标。
最近，Stata创办的Hadoop创业公司Altiscale募集了1200万美元A轮融资。Stata曾亲手将Hadoop从一个小微项目打造成一个规模可达42000个节点的大型生产系统，而Altiscale，正是Stata在Hadoop技术领域浸淫7年的成果。Stata打造的团队包括来自雅虎、Google和LinkedIn的资深工程师，显然这是一个Hadoop精英团队，能够从硬件到网络各个方面为特定的Hadoop任务优化，从而打造出一个全新的Hadoop云服务模式：HaaS(Hadoop as a Service)。
据Stata透露，Altiscale虽然是一种托管服务，但并不是人们想象中的那种云服务。例如，Altiscale并不是按小时收费，Stata认为Hadoop在线服务适合按月收费，因为了解Hadoop的企业通常了解他们的基础需求(而不是像采用公有云服务产生较大的负载波动)，而且客户偶尔的空间超额也不会另外计费。
Stata认为时下流行的公有云计算服务收费模式更像是90年代的手机计费模式，而Altiscale的收费模式更像是现今移动运营商普遍采用的月套餐模式。
与很多其他的Hadoop服务不同，Altiscale并不急于招揽开发者试用，其一开始就面向现有的Hadoop用户，包括企业和数据科学家，这些用户对Hadoop技术已经十分了解，只是需要一个更经济方便的方式使用它。
目前，用户可以通过SSH登录Altiscale的“桌面环境”(其实是托管在亚马逊AWS上的服务)来访问各种Hadoop工具，例如MapReduce、Hive、Pig和Flume，以及数据科学工具如R。
但是对于一个Hadoop菜鸟用户来说，他们还很难在Altiscale上搭建一个可以立刻上手的自助模式，Stata认为目前的hadoop设计偏重大规模任务，Altiscale也主要是面向有经验的Hadoop用户，目前还无暇顾及那些刚刚开始使用Hadoop的用户。
如今又很多公司使用Hadoop运行传统的企业数据仓库任务，或者与现有的IT环境进行深度集成，但是Altiscale的Hadoop云服务面向新的数据难题，例如在线广告、智能电网数据、物流数据分析等，这些数据分析场景中，传感器或者机器产生的大量数据直接被灌入Hadoop。
Stata承认很难从成熟的Hadoop的厂商如Cloudera 、MapR和Hortonworks等公司手中争夺客户，但是他认为这并不是一个不可能完成的任务，因为无论上述厂商将Hadoop变得如何易于管理和使用，还是会有一部分用户需要使用Hadoop的云服务，而不是自己负担运营人员和Hadoop集群的成本。
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