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公共云厂商需要混合模式来赢得企业青睐

如今,随着企业持续的用混合云和容器,一些云计算供应商需要改变他们的态度。由于从集成到管理的原因,企业和云服务并不总是能很好地混合。

作者:佚名来源:机房360|2016-10-26 20:01

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如今,随着企业持续的用混合云和容器,一些云计算供应商需要改变他们的态度。由于从集成到管理的原因,企业和云服务并不总是能很好地混合。

总部位于美国波士顿的云计算咨询公司云技术合作伙伴高级副总裁戴维•林西克姆在最近的播客中说,“只有一些糟糕的事情发生,才能使企业使用云计算。”

为了帮助企业应对这些挑战,公共云供应商需要将更多的重点放在混合云。在在这个播客中,林西克姆与容器管理公司ClusterHQ的工程和运营高级副总裁,谷歌公司前数据主管萨德潘•巴勒杰讨论了这个主题以及新的云计算技术,如容器和机器学习。

公共云供应商是否会填补容器生态系统的空白?

容器是进入企业的几种新的云计算技术之一。“谷歌公司有一句名言说,谷歌的一切都运行在容器上...在这个意义上,如今在谷歌的基础设施上运行的每个人都参与了容器部署。”巴勒杰说。

企业看到了混合云模型的价值,而使用公共云和私有云服务,可以提供更多的控制和增加的安全性。

随着容器的日益普及,新的工具已经出现,但是在容器技术生态系统中仍然存在空缺,特别是对于数据库监控管理,安全和治理,这是企业的重要功能。林西克姆表示,公共云供应商需要一些时间填补这些空白。

“我认为每个人都在寻找Docker,CoreOS,谷歌,微软以及所有的供应商,基本上填补了这些空白,但我不知道他们是否有能力这样做。”林西克姆说。

公共云供应商是否会接受混合IT?

企业的大小并不总是适合所有的云计算。企业看到了一个混合云模型的价值,其中使用公共和私有云服务提供了更多的控制和增加的安全性。但并不是所有的云计算提供商都会成为了混合云或多云的同行。

“我认为混合的要求并不完全适用于大型云提供商,”巴勒杰说。“最终,亚马逊网络服务或谷歌云计算的经济学依赖于吸收所有的计算和所有数据,并提供规模经济,这对于业务线是不可抗拒的,但是会有一些原因,企业不会一直向一个供应商出售其整个数据集和计算。

并不是所有的企业工作负载都会登陆谷歌,亚马逊网络服务(AWS)或Azure,林西克姆对此表示认同。为了更好地满足企业需求,一些公共云供应商需要发展他们的文化,执行团队或调整心态。

“谷歌以及其他云提供商,需要做一个更好的工作,了解其是一个复杂的销售...,那么大家猜一猜是什么?用户有现有的遗留系统。IBM大型机还要存在多年,其必须工作,并在这些环境良好发挥。

供应商还需要什么来吸引企业客户?

为了在企业中获胜,三大公共云供应商需要采取超越混合云的其他步骤。

例如,在开发过程结束后,企业仍然需要更多的提供商。“他们仍然需要高效的生产环境,他们需要隔离,他们需要与所有的传统和所有上游和下游应用程序的集成。”巴勒杰说。

会议企业的需求不仅有利于企业,而且有利于企业的发展。“他们缺少机会,因为他们不一定愿意在这些非常复杂的环境中工作。例如,AWS不愿意在混合云环境中工作,但是这种情况必须改变。”林西克姆说。

医疗行业中的机器学习

机器学习的好处在于各种行业-包括医疗保健。了解Beth以色列女执事医疗中心在波士顿在2014年与MIT联手,通过机器学习算法提高劳动和交付部门的效率。

机器学习的好处在各种各样的行业,包括医疗保健。在波士顿BethIsraelDeaconess医疗中心在2014年与麻省理工学院联手通过机器学习算法提高劳动和交付部门的效率。

机器学习如何使企业在云中受益?

现在获得驱动力的新型云计算技术之一是机器学习。AWS,Azure和Google都提供大数据服务,帮助机器学习算法中使用的大量数据提供存储。通过结合云计算和机器学习,“我们将构建这些真正强大的思维系统,基本上可以访问gob和gobs信息,在那里人们可以做出明智的决定。”林西克姆说。

在云计算中的机器学习可以是企业的强大工具,帮助他们更多地了解他们的客户甚至自己的操作。例如,通过使用机器学习算法,零售商可以更快地检测销售模式,并且将过时的产品清理出货架。使用这些信息可以节省资金,并允许跨行业的企业做出更好的决策。

“我认为有一组易于使用的改进,以及会有一种基本和质的变化,例如自动驾驶汽车,我们称为机器学习…他们将一些方式影响到我们所有人的生活。”巴勒杰说。

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