差点错失整体跑分达到1062.7分的高性能云主机

云计算
虽然,现在传统IT转云已经初露端倪,发展迅速,云计算替代传统IT是个大趋势。但是国内各家云,在圈子自嗨、TO-VC、玩概念热闹了几年后,终究没几个拿得出稳定可靠的产品。别看那么多云计算公司,找个靠谱的分布式快存储系统不容易,找个好用的云主机更不容易。

7月20日左右,我接到一哥们儿的电话,邀请我参加他们研发的新一代高性能云主机的内部测试。这哥们儿多年前和我同一个公司做运维,后来被高薪挖去了某大型云计算企业,惹一帮人眼红,一年前辞了职,据说是加入了一个创业公司,立志要做新一代高性能云主机。

[[176536]]

虽然,现在传统IT转云已经初露端倪,发展迅速,云计算替代传统IT是个大趋势。但是国内各家云,在圈子自嗨、TO-VC、玩概念热闹了几年后,终究没几个拿得出稳定可靠的产品。别看那么多云计算公司,找个靠谱的分布式快存储系统不容易,找个好用的云主机更不容易。我司算是个大型金融企业,也紧随趋势,有部分业务搬迁上云,经过一番对比选择的是现在市场占有率***的某云,用下来感觉不功不过,稳定性和性能够用,价格也在可接受范围。

所以,对于这个测试邀请我虽然有所期待,期待主要是因为我这哥们儿做的东西一向靠谱,相信比格云这个所谓新一代高性能云主机不会太鸡肋,保留的是这个公有云平台也是基于KVM开发的,技术架构乍一看并无太多创新,而且功能点和架构基本也是现在市场上的云主机都有的基本功能,无太大亮点。我们公司的业务主要是金融类型的,大部分的数据是放在自己的服务器上,现在主要是把官网和部分数据库信息放在云上,希望云主机可以有较强的稳定度,当然,性价比也很重要。

7月28日是比格云正式开放内测,据说我是***批邀请内测的用户。虽然心里犹疑,还是拿着哥们儿给的邀请码在比格云注册了,注册的时间是7月28日下午2点。比格云官网的整体风格应该是模仿国外网站走的简洁风,给人感觉还是比较小清新的。

我先进行了主机等资源的申请,这次给我们内测的云主机因为全免费,所以对可申请的资源做了一定限制。为了测试准确,我申请的资源如下:1台linux云主机,1个IP,10M带宽、CPU4核,内存16G,数据盘300G。

申请完进入控制台之后,整个页面呈现逻辑基本完整、简洁。但是发现有的地方过于简单,比如个人账户下针对申请主机和带宽等的操作页面,信息较少,专业性打了一定折扣。可能因为刚开始内测,整个网站的深度感觉还有待加强。

整体操作的便捷度也不错,包括申请云主机,重启/开关机,修改密码等功能响应迅速,但是个别需要等待的操作缺少了邮件或短信等提示,比如申请了云主机关闭网页后,就无法知道主机的申请状态了。这些应该在比格云后期的运营中会加以完善。

接下来是性能测试,这也是让我颇感意外的测试结果,整体服务器性能相当不错,包括磁盘IO、网络传输等性能都相当优秀,尤其是整体跑分达到了1062.7分,大大超出我的预期。

具体测试内容如下:

一、云主机性能测试:磁盘IO读写速度、SSD硬盘速度测试

首先我用“dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=4k oflag=dsync”和“dd if=/dev/zero of=test bs=8k count=256k conv=fdatasync”测试了主机的磁盘写入性能和顺序读性能。conv=fdatasync与oflag=dsync的区别在于,sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列,然后就返回,它并不等待实际写磁盘操作结束。而fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用,并且等待写磁盘操作结束,然后返回。

测试出来的结果如下:

dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=4k oflag=dsync

268435456字节(268 MB)已复制,3.04623 秒,88.1 MB/秒

dd if=/dev/zero of=test bs=8k count=256k conv=fdatasync

2147483648字节(2.1 GB)已复制,4.66915 秒,460 MB/秒

在SSD性能测试方面,我用hdparm命令测试出来的结果如下:

hdparm -t /dev/vda

/dev/vda:

Timing buffered disk reads: 2738 MB in 3.00 seconds = 912.60 MB/sec

测试到这里不得不承认比格云在性能方面的确是超越了不少同行,令人惊喜。

二、云主机网络传输速度测试:

接下来是网络速度的测试,我用speedtest_cli命令检测了网络实时速度。测试结果如下:(原谅我不喜欢截图)

python speedtest_cli.py --share

Retrieving speedtest.net configuration...

Retrieving speedtest.net server list...

Testing from CNNIC (211.147.80.209)...

Selecting best server based on latency...

Hosted by Shanghai Branch, China Unicom (Shanghai) [19.64 km]: 2.965 ms

Testing download speed........................................

Download: 191.33 Mbit/s

Testing upload speed..................................................

Upload: 11.17 Mbit/s

Share results: http://www.speedtest.net/result/5569136010.png

三、云主机性能综合测试:UnixBench跑分工具测试

***是整体跑分,是用了一段时间主机之后,用UnixBench跑的,UnixBench是一款开源的测试 Unix 系统基本性能的工具,是比较通用的测试性能的工具,可以对云主机的系统调用、读写、进程、图形化测试、2D、3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。另外,UnixBench版本不同也去导致测试得分的结果有很大的差别,大家如果要使用UnixBench来测试VPS的性能的话,***是使用同一个版本的UnixBench。

跑分结果如下:

BYTE UNIX Benchmarks (Version 4.1-wht.2)

System -- Linux 10-100-10-104 3.10.0-327.18.2.el7.x86_64 #1 SMP Thu May 12 11:03:55 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

/dev/vda1 62897156 1962772 60934384 4% /

Start Benchmark Run: 2016年 08月 21日 星期日 23:50:41 CST

23:50:41 up 24 days, 13:35, 2 users, load average: 0.02, 0.07, 0.06

End Benchmark Run: 2016年 08月 22日 星期一 00:00:44 CST

00:00:44 up 24 days, 13:45, 2 users, load average: 13.20, 5.51, 2.45

INDEX VALUES

TEST BASELINE RESULT INDEX

Dhrystone 2 using register variables 376783.7 51385251.7 1363.8

Double-Precision Whetstone 83.1 2226.1 267.9

Execl Throughput 188.3 12232.3 649.6

File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 2672.0 1046805.0 3917.7

File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 1077.0 282805.0 2625.9

File Read 4096 bufsize 8000 maxblocks 15382.0 5193950.0 3376.6

Pipe-based Context Switching 15448.6 1357258.8 878.6

Pipe Throughput 111814.6 6551144.9 585.9

Process Creation 569.3 46436.2 815.7

Shell Scripts (8 concurrent) 44.8 2859.0 638.2

System Call Overhead 114433.5 10112701.4 883.7

=========

FINAL SCORE 1062.7

以上是我的测试结果,从测试结果来看,比格云的各项性能数据还是非常有竞争力的,看来现在IAAS市场各项架构技术的发展实在是迅猛,我们这些所谓的老鸟也要加快学习的步伐。而作为拖延症患者,选择在这个时候把这篇测试报告写出来,是因为比格云在内测结束,又经历了两个月的闭关优化后,即将正式推出这个新一代高性能云主机,作为比格云***批内测用户代表,在这里祝愿比格云能够大卖,用心的好产品值得被市场关注。

另外,顺便提醒下各位在测试云主机的时候,为了能够得到更为准确和详细的相关性能测试数据,我们应该多角度、全方位地运行多种测试工具来进行检测,同时也要记得排除因本地网络环境而造成的数据结果的错误。

责任编辑:xiejuan 来源: 51CTO
相关推荐

2010-05-05 09:32:34

2018-06-01 14:00:00

数据库MySQL分库分表

2012-03-17 19:12:49

Android

2012-02-14 14:10:16

ibmdw

2012-04-20 12:30:23

2020-05-25 17:04:09

AMD云主机评测

2015-08-31 10:50:16

跑分手机

2011-04-18 09:18:07

优化性能提高

2014-11-11 15:57:07

2016-09-17 11:57:14

手机笔记本台式机

2012-05-03 08:15:22

索尼

2021-08-18 11:35:41

hackbench 参数优化阿里云

2017-11-28 17:14:16

华为云

2016-11-18 11:39:59

Sort Benchm

2013-08-15 14:10:24

云主机磁盘IO

2011-10-21 14:20:59

高性能计算HPC虚拟化

2011-06-15 13:45:51

IBM云计算高性能计算

2011-10-25 13:13:35

HPC高性能计算Platform
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号