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AWS re:Invent 2016的新产品都有哪些?一睹为快!

美国时间11月30日,AWS re:Invent 2016在拉斯维加斯召开。像往年一样,AWS CEO Andy Jassy做了主题演讲,并且发布了一些列的新产品。这些新品包括了升级的计算服务、新发布的AI服务、以及数据库、混合云等不同的服务。让我们看看具体有哪些产品的推出!

作者:鸢玮来源:51cto|2016-12-01 07:53

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【51CTO.com原创稿件】美国时间11月30日,AWS re:Invent 2016在拉斯维加斯召开。像往年一样,AWS CEO Andy Jassy做了主题演讲,并且发布了一些列的新产品。这些新品包括了升级的计算服务、新发布的AI服务、以及数据库、混合云等不同的服务。让我们看看具体有哪些产品的推出!

AWS re:Invent现场

AWS CEO Andy Jassy

更新七大计算服务

在计算能力方面,AWS有九大实例家族,其中包括Burstable(T2),General Purpose( M4),Dense Storage (D2),Memory Intensive (R3),Large Memory
(X1),High I/O (I2),Compute intensive (C4),Graphics intensive (G2),General purpose GPU (P2)。

在九大实例家族中,主要更新了七大实例服务,其中包括EC2内存优化、计算优化、高I/O实例,并且新增了两个硬件加速服务。

·扩展T2实例类型:过去,T2家族的产品都是为了应对突发性能的低成本实例,一共包括5款配置,但是用户也需要更大的实例,为此,AWS扩展了T2的实例类型,其中T2.xlarge包括16GiB以及2vCPU,而T2.Xlarger包括32GiB以及2vCPU。

·下一代内容优化实例R4:R4的内存是488GiB,64vCPUs,是R3配置的两倍,并且采用了DDR4,缓存容量提升1.8倍。可以用于高性能数据库,分布式内存缓存,内存分析,基因分析。

·下一代I/O 加强版实例I3:IOPS达到330万,内存488GiB,1.52TB的NVMe SSD,64 vCPU。可以兼容NoSQL数据库,横向扩展交易型数据库,数据仓库,Hadoop,密集型文件系统。I3将于明年一季度发布。

·下一代计算优化实例C5:C5使用了最新的Intel Slylake,配置包括72vCPU,144GB的内存,12Gbps to EBS。 C5实例还具有新的AWS硬件加速功能,为需要大量IOPs的工作负载提供三倍于C4实例的Amazon EBS带宽。 C5实例多用于批处理,分布式分析,高性能科学和工程应用,广告投放,大型多人在线(MMO)游戏和视频编码等场景,并将于明年一季度发布。

·Elastic GPUs For EC2:Elastic GPUs For EC2是EC2的弹性GPU预览版产品,是EC2实例的高性能图形加速,并且可以连接九大实例中的任何一个。Amazon EC2目前提供了两个基于GPU的实例家族,一是用于图形密集型应用程序(如3D应用程序流,视频编码和其他服务器端图形工作负载)的G2实例,以及用于通用GPU计算应用程序如机器学习,性能数据库以及需要大量并行浮点处理能力的其他服务器端工作负载。

·Amazon Lightsail:有时候,开发者只需要通过云上的服务器来部署代码或者运行软件,而Amazon Lightsail就可以用简单的方法来启动VPS。据Andy介绍,Amazon Lightsail只需3步就可以完成,首先是选择镜像,然后是选择服务器大小,最后是选择名字 ,即可创建实例,而后面的工作全部由Amazon Lightsail来完成,包括发布虚拟机,连接存储,管理IAM,创建安全组,设置DNS,创建静态IP,就完成了。目前,每个VPS每月仅需5美元。

·F1实例预览版:F1实例是用户可定制FPGA硬件加速,据了解,Amazon EC2 F1实例是第一个具有用于FPGA应用加速的可编程硬件的云实例。开发者可以开发、仿真、调试、编译等工作,并且还可以将其保存为Amazon FPGA Image(AFI)。开发者还可以自带FPGA设计,或者访问AWS Marketplace查找包含常见硬件加速的预构建AFI。

发布Athena交互式查询

Amazon Athena,是基于S3使用标准的SQL进行交互式查询服务,几秒钟就可以获得答案。用户不需要将数据迁移到Athena,不用设置或管理基础设施或者集群,按照查询量来收费。Amazon Athena使用全标准SQL支持的Presto,并且可以和各种标准数据格式,包括CSV,JSON,ORC和Parquet一起工作。


发布三大AI服务

谁说AWS没有AI,今天,AWS就新发布三个AI服务,其中包括图形识别服务Amazon Recognition、文本到语音的深度学习服务Polly,自然语言理解Amazon LEX。

Amazon Rekognition可以使开发者能够快速构建分析图像,识别面部,对象和场景等,并且可以识别出面部表情,或者面部匹配等。

Polly可以以语音的方式展示文字,包括47种不同语音,24种不同语言。开发人员可以使用SDK或从AWS管理控制台中向Amazon Polly发送文本,Polly会立即返回可以直接播放或以标准音频文件格式存储的音频流。

Amazon LEX,是基于AWS Alexa的ASR(自动语音识别)和NLU(自然语言理解)技术实现的,Amazon Lex在任何地方使用,Web应用程序,聊天和信息应用程序,或移动设备应用程序中的语音等。

扩展 Aurora with PostgreSQL

扩展Amazon Aurora的PostgreSQL能力,Amazon Aurora可以完全兼容MySQL和PostgreSQL,以更低的成本使用更加高端的数据库能力。Amazon Aurora的性能比标准的MySQL和PostgreSQL数据库高出几倍 ,通过使用各种软件和硬件技术来确保数据库引擎能够充分利用可用的计算,内存和网络。

AWS Greengrass软件

新发布的AWS Greengrass软件,允许客户在连接的设备上运行AWS计算,消息传递,数据缓存和同步功能。AWS Greengrass可以在任何连接的设备上,本地运行AWS Lambda函数和AWS IoT功能。使用AWS Greengrass,开发人员可以从AWS管理控制台将AWS Lambda函数添加到连接的设备,并且设备在本地执行代码,设备就可以实时的响应事件并采取操作。AWS Greengrass还包括AWS IoT消息传递和同步功能,因此链接的设备可以向其他设备发送消息,而无需连接回云端。

Snowball Edge和SnowMobile

在去年的re:Invent上,AWS发布了Snowball,Andy表示,Snowball发布后,收到了很多用户的喜欢,而今年,为了应对客户的需求,推出了Snowball的升级版Snowball Edge,可以存储100TB的存储,具有耐久性、可以执行、安全性和易用性,允许Snowball Edge连接到云端,使用Amazon S3进行数据传输,并且可以在多个Snowball之间同步。

此外,针对EB级数据需求的客户,AWS还推出了SnowMobile,SnowMobile是一辆45英尺长的集装箱卡车,可以直接开到数据中心中,100PB的容量,帮助用户将EB级数据传送到AWS的数据中心中。目前已经有用户在使用,但是还不方便透露具体名字。

虽然今天发布了众多的产品和服务,但是除了SnowballMobile能够让人眼前一亮,貌似其他的产品都是中规中矩,甚至有些就是产品的更新升级。据了解,在明天AWS CTO Werner Vogels演讲中,将会推出更多的新技术,AWS的创新到底如何,且看明天!

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【责任编辑:鸢玮 TEL:(010)68476606】

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