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云计算职业生涯的四个选择

想要从事云计算方面的职业,但不知道从哪里开始?首先了解一下那些受欢迎的云计算岗位,并了解公司雇主对他们的期望。然后,了解自己的简历需要增加哪些经验和技能,如何获取经验,以及如何回答雇主在面试期间提出的一些难题。

作者:佚名来源:企业网D1Net|2017-05-09 16:31

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随着IT技术的日益普及,IT就业市场对云计算的工作岗位需求与日俱增。以下对四个常见的职业生涯以及如何准备面试进行探索。

近年来,许多IT专业人员已经将其简历进行了修改,并微调了他们在云计算方面的职业生涯。

云计算业务将会继续快速增长。根据调研机构Gartner公司的研究报告,公共云服务市场在2017年将增长18%,达到2486亿美元,高于2016年的2092亿美元。各种规模的组织将其业务继续迁移到云端,以利用新的服务和技术。但是,他们需要具备云计算技能的人才来满足他们的业务需求。

云计算职业生涯的四个选择

想要从事云计算方面的职业,但不知道从哪里开始?首先了解一下那些受欢迎的云计算岗位,并了解公司雇主对他们的期望。然后,了解自己的简历需要增加哪些经验和技能,如何获取经验,以及如何回答雇主在面试期间提出的一些难题。

以下概述云计算中的一些常见职业以及他们所需的技能:

(1)云计算管理员

企业需要工作人员配置云部署并执行管理和监控任务。这个工作人员就是云计算管理者。需要具备坚实的知识基础,通过教育和培训,获得认证,可以为其在云计算领域的职业做好准备,但要确保其技能是最新的。

管理员的大部分工作是云计算基础设施管理,所以公司的面试人员将询问应聘者的云计算管理体验,以及其熟悉的工具和平台。并要求其了解核心云平台,监控工具和配置管理系统,如Ansible和Zenoss。面试者希望应聘者演示如何使用这些工具来解决问题并提高用户体验,从而提供真实的例子。

企业将会继续积极应用公共和混合云模型,并在谈论将工作负载合并到公共云及其好处。

所具备的DevOps技能

面试者可能会问应聘人员是否会采用DevOps工具,特别是随着越来越多的企业追求这个模式。它有利于云计算管理员获得DevOps相关工具(如Jenkins和Chef Server)的经验。如果其有一些企业所需的直接编码专长,请提及其熟悉的语言,如Java,C / C ++或C#。

(2)云计算架构师

云计算架构师考虑到大局:他们监督云计算策略,包括采用计划,应用程序设计和管理。由于云计算技术不断变化,云计算架构师必须了解当前趋势,以保持环境的有效运行。

企业希望云计算架构师能够面对未来的系统。对于组织三年或三年以上的云战略有着长期的考虑。并可以制定一个更好的路线图,为企业做好充足的准备。

跨平台的可移植性是企业面临的一个重大问题,因此在面试过程中可能会出现容器体验。云计算架构师需要知道容器的能力以及它们如何适应云战略。

此外,诸如OpenStack等开源平台是想要自定义云计算的企业的热门选择。查看供应商以及供应商中立的认证,努力实现云计算的这一职业生涯。

(3)云计算安全经理

安全性始终是企业的首要关注点,云计算安全管理者的作用是保持云部署安全。准备迎接挑战。应聘者需要通过正式的培训和认证,如认证信息系统安全专家,这是简历的重要方面。虽然坚实的教育基础很重要,但面试人员希望应聘者可以在现实世界中使用这些技能。

在云计算安全方面,应聘者还有很多参与的机会和因素,并必须证明能够设计,执行和维护各种云基础架构的云安全策略。云计算系统的威胁和风险日益严重,所以管理人员必须不断监控环境。需要跟踪云安全趋势,并掌握不同的工具和流程,如加密,访问控制和多因素身份验证。

管理人员必须具备良好的沟通能力,为组织内的员工制定政策,以及对治理和合规性标准(如PCI DSS)的了解。

面向未来的云技能

应聘者需要学习新技能,强化已经拥有或在云计算的新职业技能,这永远不会太晚。云计算领域对人才的需求不断变化,所以面试人员希望应聘者具备与现在不同的技能,以适应将来的需求。

云计算供应商特定的体验,容器,机器学习是三种技能,可以帮助提高应聘者简历的价值。

(4)云应用开发人员

企业开发和部署软件的方式随着云计算的发展而不断变化。由于这些变化,企业需要更多的云应用开发人员;他们希望开发人员也承担通常与架构师,工程师,分析师和技术人员联系的角色。不过,应聘者还需要有编程方面的教育背景,请务必了解潜在雇主使用哪些语言,你是否已经掌握了这种语言。

应聘者最好获得主流云平台(如Amazon Web Services,Google和Azure)的实际开发经验。随着多云的采用,熟悉各种平台以及它们之间的互操作性将为应聘者带来好处。

企业雇主需要确保应聘者的技能适合企业,所以他们会询问开发过程。应聘者使用的管理和开发工具越多,面试人员可以评估应聘者是否能够转换到其工具集中。

强调自动化的重要性,特别是在处理DevOps,持续集成和持续交付时。敏捷模型在企业中很受欢迎,因此具有这些模型的经验以及不同部门和角色之间的合作能力有着很大的好处。

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