人工智能,无疑已经成为各行业的热点,业界认为人工智能将成为新一轮技术变革的核心。如果说曾经人工智能只是口号,那么,随着越来越多的应用落地,人工智能已经深入到各行各业,也势必将给我们的生活带来深刻变革。

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AI帮您解决“太长不看”难题:如何构建一套深层抽象概括模型

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传统银行怎么玩转人工智能?——民生银行

  【51CTO记者 李玲玲 北京报道】近日,以“创新驱动稳健转型 共享金融”为主题的第25届中国国际金融展在北京展览馆成功闭幕。为期4天的展会集中展示了各类金融机构、金融科技企业的创新发展成果,彰显了金融业在深化金融体制改革、防范化解金融风险、服务实体经济和社会民生方面所发挥的重要作用。

  本次展会上,科技与金融的有效结合,特别是在服务创新方面亮点颇多。人脸识别、机器学习、区块链、云计算、大数据、移动支付等新热技术应用助推“智慧银行”建设成为众多参展金融机构展示的主流。

  作为历届积极参展的金融机构之一,中国民生银行在本次展会上,独具匠心地构建“惠民生”、“防风险”和“融创新”三大功能板块,生动展示了该行依托先进科技在公司、零售、网络金融等业务领域的创新实践与系列成果。

 

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框架开源,计算力提升,AI迎来第三次高潮

 随着底层技术的开源,深度学习的突破,人工智能迎来第三次高速发展,“AI+”快速涌入各个领域。而被称为“颠覆性技术”的人工智能,在吸引着大批创业者进入的同时,也引发了投资者的情绪高涨。那么,吸引众人的人工智能到底是什么?目前,AI在教育行业有哪些应用?未来在教育行业又会如何发展?

一、一览人工智能简史及囊括范围

人工智能(Artificial Intelligence),英文简称AI。维基百科是这样定义的:“智能主体的研究和设计,智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。”但目前来说并没有一个统一的定义能准确描述什么是人工智能。而科学家对此也存在分歧,不同的定义指向不同的研究方向。

有人工智能领域的科学家向鲸媒体讲述了人工智能技术的发展简史:在人工智能发展史上,有传统人工智能方法、经典机器学习与深度网络学习这几种技术路线。

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苏宁云商乔新亮:做有人情味,懂用户需求

   【51CTO.com原创稿件】2017年,称得上是企业智慧转型的元年。这一年,经济、政策、社会和技术等诸多宏观经济日趋向好,特别是在技术层面,随着机器学习和深度学习技术的不断成熟,人工智能已经在各行业开始落地应用,尤其是在零售行业,从千人千面智能推荐到智慧物流,再到各种线下智能购物体验,人工智能已经应用于各个环节,彻底打破了销售行业的格局,改善用户体验,在给企业带来持续发展的同时,也给用户带来了更好的购物体验。

  智慧化转型给零售行业带来了诸多好处

  大数据和人工智能的落地应用,给零售行业带来了诸多好处,总结一下主要体现在以下几个方面。

  首先,人工智能改善了用户的购物体验。借助大数据、机器学习和深度学习,可以对消费者的品牌倾向、喜好和需求进行分析和挖掘,从而更加精准地掌握用户的消费习惯。一方面,对于消费者来讲,能够根据不同用户、不同时期的需求,更加精准地为他们推荐需要的产品,从而创造更加便捷的购物体验。另一方面,对于商家来讲,借助精准的数据分析,能够更快、更准地掌握用户需求,及时调整产品和库存,加大热点产品的供应宣传力度,从而实现销量的大幅提升。

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大数据推动人工智能发展的五个趋势

“技术”并不是指单一的某一种技术,更多的是指总体的“趋势”,即所有产业会朝着什么样的方向发展。作为“技术”而言,其一个非常重要的特点就是无法预测,但是趋势是可以预测的。

大数据推动人工智能发展的五个趋势

趋势一:认知

“我们需要改变思维方式,做有创造性的工作。”

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详解历史上三大AI失败案例

【51CTO.com快译】尽管今天提到的大多数事故与AI本身并无直接联系,但却或多或少有AI因素涉及其中。随着AI技术的不断改进,我们必须对代表着我们判断方式的算法拥有充分的信心,因为在未来的实际应用中,算法有可能需要对复杂变量进行决策,甚至决定着人类生命财产能否安全无忧。

下面,我们共同关注史上曾经出现的几个AI失败案例。

AI

Tay——微软的聊天机器人

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