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【51CTO社群讨论干货总结】公有云服务日趋多样化,解锁企业上云的正确姿势

随着公有云规模的高速增长,不但造就了诸多云计算巨头,还帮助企业实现数字化转型和变革。与此同时,各家云计算服务商也推出了更加多样化的公有云服务,例如基础设施即服务,AI即服务,数据即服务等,可谓是一切皆服务。

作者:Barry来源:51CTO|2018-12-21 17:36

【51CTO.com原创稿件】根据Gartner发布的最新报告,2018年全球公有云服务市场将从2017年的1535亿美元增加至2018年的1864亿美元,涨幅高达21.4%;2018年中国公有云市场规模则为224亿人民币,同比增幅为35%。随着公有云规模的高速增长,不但造就了诸多云计算巨头,还帮助企业实现数字化转型和变革。

与此同时,各家云计算服务商也推出了更加多样化的公有云服务,例如基础设施即服务,AI即服务,数据即服务等,可谓是一切皆服务。多样化的公有云服务也将作为企业发展的强载体,为企业业务的发展带来新的价值。

来源:包图网

面对越来越多样化的公有云服务,企业应该何去何从呢?日前,51CTO组织开发者社群中的千位IT精英们,围绕这一话题开展了激烈的讨论,小编选取了一些非常具有代表性的观点,希望能够给读者带来更多关于公有云的启发,碰撞出更多思想的火花。

多样化公有云服务知多少?

针对于越来越多样化的公有云服务,@安全-蓝宇-北京 就表示,之前就听说过XaaS的概念,也就是一切即服务,IT领域中的一切都可以通过互联网成为一种XaaS服务,包括了很多新型的云服务模式,刚才大家也提到了很多种类,当然也包括传统的IaaS、PaaS和SaaS。公有云服务的类型越来越多,如何选择是一个问题。@1年运维-江苏-轻骑兵 也谈到,我知道的也有云服务商推出AI即服务,大家都知道AI研发的技术门槛比较高,耗时耗钱,在当AI输出到云服务平台中后,就可以让更多创业企业和开发者有了应用AI技术的可能性了,就能够降低门槛起到AI普惠的作用了。

翻开各家公有云服务商的产品目录,容器服务也已当仁不让地成为“标配”。@SUN_JAVA开发 就说到,公司中的开发中使用了很多的容器服务,比如docker和k8s。但@运维/java-陈兴-北京 也指出,docker容器的优势在这几年风生水起,但是docker的安全也是一个需要关注的地方。针对容器的安全问题,@Bateer-运维-北京 补充道,容器即服务安全性问题,通过将容器作为轻量级虚拟机来启动,来提供与虚拟机相似的安全性,实现网络、I/O和内存全隔离,并输出与纯容器相媲美的性能。@SUN_JAVA开发 还说到,现在公司都慢慢注重网络安全这方面了。各种服务和新技术都有其使用场景,不同的业务和需求,可能使用的服务不同,各种服务商提供的服务也是有限,如何使用适合自身的业务使用不同的服务,需要根据自身的业务需求进行取舍。前提是要了解不同服务的差异,拥抱服务,勇于尝试和创新,发现可能的不足,寻找自身的解决方案。

那么,还有什么更好的解决方法呢?@运维/java-陈兴-北京 指出,基于数据安全的问题,以及在性能输出上难以避免的虚拟化层损耗的问题,可以选择裸金属即服务。容器目前最大的平台还是处于私有云平台,一部分企业在基于安全性上选择了Kata Containers,把容器作为轻量级虚拟机启动,这个项目得感谢下英特尔的Clear Containers项目。另外在容器管理方面Rancher支持跨云容器管理。

@云计算-鸢玮-北京 也认为,简单来说裸金属即服务,目标就是尽可能提供原生级别的性能和安全性;而容器即服务,则是云原生架构的关键承载技术,技术实力强劲。云服务商可在它上面,为企业用户提供在公有云基础设施上构建自己私有云或专属云的服务,来运行那些数据密集型和对数据安全和隐私要求较高的应用。总之就是安全性相对较高!@Intel-技术顾问-周宏兴 也表示,裸金属服务目前主要针对高性能业务,由于是按服务提供,其安全管理,资源调度都需要云服务商来满足,因此需要增加offloading的设备,把计算资源留给最终用户。

@张诚-北京-运维 供职于一家中小云公司,在设计云产品的时候,如何能与阿里云等大型云服务商实现差异化是他所考虑的。@Intel-技术顾问-周宏兴 建议中小云公司提供能突出某项云服务,例如云存储、云AI服务等,结合自身的技术优势会更好。这与其他商业市场一样,都需要有自身的一些特点才能实现更好的发展。

企业如何选择公有云主要由其需求决定

看起来各供应商的公有云服务似乎是一样的,但实际上,每个云提供商都有不同的优势和劣势。@运维-巴特尔-北京 表示,可以从服务产品和供应商的能力、对现有技术和系统的支持、价格、安全与合规、可迁移性、数据中心位置、服务级别承诺、历史宕机记录、售后服务、实施服务等方面进行综合考量。

@云计算-Angie-北京 认为,公有云服务如何选择具体还是要看企业的需求来定,比如要根据公司现有的IT现状、业务情况、资金预算。例如互联网公司普遍业务发展比较快,因此在购买云服务时既要考虑到目前运行的日常应用需求,又要立足于企业未来几年的业务发展趋势,避免造成性能瓶颈。@运维/java-陈兴-北京 也认为,根据业务不同,例如微博就会注重快速扩容这一块,如果是商城会关注稳定性,及扩容能力。金融类企业,关注的又是安全方面。

@SUN-JAVA开发 表示,选择公用云需要考虑:可靠性和可用性,安全性,以及灵活的扩展性和可迁移性,一些公司没有使用云计算的原因是出于安全的考虑;不管是使用公有云,还是私有云,为了防止灾难,提前要做好备份和容灾准备;使用公有云技术的业务系统,数据对于用户来说,必须是绝对安全的和可访问的;选择公有云,需要考虑数据的可移动性;例如:数据从一个地方拷贝到另一个地方,服务从一个地方部署到另一个地方;使用过腾讯的跨区域镜像部署,感觉很方便;在公有云与私有云之间做出取舍是一个很难的选择,因为并没有哪个服务是完全适合你的应用和业务;各种服务和新技术都有其使用场景,不同的业务和需求,可能使用的服务不同,各种服务商提供的服务也是有限,如何使用适合自身的业务使用不同的服务,需要根据自身的业务需求进行取舍。

对此,@Intel-技术顾问-周宏兴 也指出,公有云选择目前确实是个热门话题,之前和一些企业讨论过这个问题,确实每个企业都有不同的选择。目前企业上云,已经不是简单的租几台机器,而是看重云服务商的服务能力以及增值业务,如PaaS和SaaS,甚至有些企业把自己的业务放到云服务商平台上进行联合推广。

上公有云+自建IDC,混合云将成为主流

对于上公有云的优势和遇到的挑战,社群中的IT精英们也分享了自身的心得体会。@SUN-JAVA开发 表示,公司中大量使用了云技术,大多数的服务都部署在云主机中,一些对外的远程调用服务,以及系统内部和业务拆分的服务和功能,分别部署在不同区域,不同数据中心的云主机中。系统的日志信息,都进行了收集,使用大数据技术进行过滤,分析,收集。通过云计算进行数据计算和分析,挖掘有用的信息,进行数据分析和智能推荐和监控,分析可能出现的各种故障,保障系统正常运行,进行合理的决策和任务和业务评估,把控生产环境整个链路的可靠运行。并且运维中的各个服务器,各种数据库,以及硬件环境等运行状态通过云进行了信息收集和数据可视化,发便查找问题和智能报警等。公司内部也实现了私有云的部署和使用等,满足各种业务和需求。我们主要负责系统中的业务拆分以及相应功能的开发,以及智能监控等。

@js-紫竹-北京 结合自身经验说到,我所在小部门目前使用亚马逊云,主要解决业务快速扩展问题,业务扩展,需要服务器、域名,自己建设需要周期、需要预算,一旦某个业务没有了,撤销也麻烦。使用公有云,可以很好的解决这些问题。另外,我们部门是两地协同开发,公有云提供了很好的平台。当然公有云的成本也很昂贵,目前,部门也在逐步注销那些利用率不高的云主机。

@运维/java-陈兴-北京 认为要公有云时要考虑以下几个问题:1、成本问题。对于小微型企业来说,服务器的成本问题在云服务提出之前,是很头疼的一件事,占用资金大,不灵活。而云服务可以很灵活的调整,在初期能让企业把资金放到其他的方面,助力企业的发展。2、维护问题:同样基于小微型企业的视角,招聘高级运维会有一部分成本问题,目前主流得云服务器厂商,都提供工单系统,解决了没有运维的企业的痛点。3、稳定问题:这是云服务器厂商的一个痛点,没办法保障全年稳定,比如各种突发情况。4、安全问题:云服务器厂商有专职的安全人员,相对自建没有安全人员的企业,安全这块还是可以的。总之,目前对小微型企业来说,上云是一种很好的选择,而对于大型企业来说,一般选择云服务器加自有机房建设,云服务器的快速扩容能力,对于很多企业来说是一个良药,例如微博。

谈到公有云的优势,@北京-虚拟化开发-Henry 说,企业可以专注于业务本身的开发,基础服务直接依赖公有云提供的就好。最大优势还在于弹性扩缩容,业务量暴增的时候可以迅速部署服务,业务量低估的时候又可以减少服务器,降低成本。但是最大的问题还是数据安全,依赖的越多,风险越大。对此,@运维-巴特尔-北京 表示,无论私有云,还是公有云,一般都不会直接把核心业务一下全部迁过去,一般是先拿一部分,比如说测试环节或者不太重要的放进去,在这里面做实验。如果可以的话,然后再把核心业务都迁上去。

对于数据安全问题,混合云是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们知道私有云主要是面向企业用户,出于安全考虑,企业更愿意将数据存放在私有云中,但是同时又希望可以获得公有云的计算资源,在这种情况下混合云被越来越多的采用,它将公有云和私有云进行混合和匹配,以获得最佳的效果,达到了既省钱又安全的目的。@北京~云计算~周文虎 表示,为了数据的安全性,混合云确实是很好的一个解决方案,但是对技术运维实力要求相对较高,而且对选择的云厂商的服务也很重要。@各种互联互通-李岩-北京 也表达了类似的观点,以后大多数以混合云为主,主要是公有云-IDC混合,多个公有云和IDC混合。这样借助了公有云强扩展性,也能体现出IDC的物美价廉,即经济又实惠,又能同时满足公司考核成本,业务增效,数据安全等多方面的要求。

对此,@Intel-技术顾问-周宏兴 表示,数据安全问题不是技术问题,而是道德或者商业问题。同时,咖啡运维一直是大家努力的方向,Intel目前也投入很多资源在做这方面的工作,包括资源调度,RSD方案,故障预测,Intel正在开发基于AI的故障预测等功能。同时,私有云和公有云打通也是一个难点。@Intel-技术顾问-周宏兴 表示,私有云和公有云打通分为网络打通和资源打通。这个也看不同用户的选择,通常重视数据安全的客户,会选择自建私有云,公有云作为灾备或者一些开发测试环境使用,这种用法通常通常是在公有云和私有云之间建立网络互通。有一些客户把公有云作为业务峰值处理的一部分拓展,当私有云资源不足时,把部分业务迁到公有云,满足峰值需求,这样需要公有云和私有云之间协调资源管理。

总结

总之,随着公有云技术的迭代升级,云服务商越发意识到,依赖单一的互联网基础设施已经无法满足企业客户日益增长的IT需求,公有云客户对于性能、安全性、稳定性上更高的追求,“裸金属即服务”、“容器即服务”等多样化的云服务技术及形态才是“云端”致胜之道。

云服务模式想要在保证底层数据安全的同时,升级性能提升多元形态,强大的技术支持才是升级基础。作为云计算底层部件级的提供商,英特尔推出的更强性能的新至强可扩展处理器、智能网卡、Optane SSD和持久内存以及FPGA等多种加速器技术,正在有力推动公有云服务多样化。

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【责任编辑:Barry TEL:(010)68476606】

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