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IBM Cloud Pak发布 新一代混合多云平台将重新定义云市场

IBM全新的云原生能力将以IBM Cloud Pak的形式出现,它是预集成的解决方案,旨在帮助客户实现随时随地运行任何应用的愿景,企业只需一次性构建关键任务应用,就可以在亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM云等主流的公有云或私有云上运行。

作者:查士加来源:51CTO|2019-08-14 09:07

【51CTO.com原创稿件】2019年7月9日,历时8个多月的时间,IBM以340亿美元完成了对红帽的收购。紧接着,在7月15日,IBM宣布获得了美国电信巨头AT&T价值数十亿美元的云计算合同,这一单成为IBM完成对红帽收购以来达成的颇具分量的云计算业务交易。

回顾去年这一收购刚刚披露时,曾经饱受争议。甚至有些分析师在锐评中替IBM觉得不值,质疑红帽撑得起63%的溢价么?拿下AT&T这一大单,是IBM给投资者们吃下的一颗“定心丸”。

IBM收购红帽,让笔者回想起了当年的安华高收购博通,红帽与博通的相似之处在于,双方都在各自的领域混得风生水起,业务都在相当长的一段时间之内实现大幅持续增长。安华高在2015年以370亿美元的天价收购了原来的博通,一家大规模的芯片制造商诞生了,一时轰动全球。时隔3年时间,博通在2018年年报净利润达到122.59亿美元,谁还会觉得当年的收购贵么?

在笔者看来,IBM收购红帽,有两大驱动因素:一是认可多云、混合云的市场前景,二是看清了开源的发展势头。处在转型期的IBM,已经想好了未来的发展方向,才有了收购红帽的的这一重大举措。

IBM收购红帽

下一代混合多云平台应运而生

随着云计算发展迈向第二篇章,企业对云计算的需求也在发生转变。

企业向云转型初期主要解决的是IT基础设施的降本增效问题,在此基础之上实现应用创新,满足企业快速发展的业务需求。在云计算第二篇章,企业上云的应用发生了变化,从供应链、ERP到银行系统等核心业务的任务负载将逐渐向云迁移,这部分还未上云的应用占比高达80%。与此同时,一些企业开始将私有云以及来自多家供应商的多种云环境相结合,在多云、混合云架构下进行关键工作负载的往来迁移,多云、混合云无疑已经成为云计算第二篇章的主战场。

云计算业务是IBM的四大核心业务之一,IBM收购红帽,剑指多云和混合云,意在重新定义云市场的业务态势。随着上云进程的加速,一些锐意创新的企业开始将关键任务应用程序从本地转向公共云或私有云,而红帽的企业Linux 是混合云时代的智能操作系统,OpenShift是企业就绪型的Kubernetes平台,这两大重量级产品与IBM的云平台产品相结合,必将产生裂变效应,帮助 IBM 提升其在混合云市场的竞争力,在留住老客户的同时也能赢得更多新客户。

IBM Cloud Pak正式发布

实现云原生 可运行于任意云平台

8月2日,IBM正式对外公布其软件产品现已面向公有云和私有云实现云原生,可运行在任意云平台上。经过优化和改进,IBM将在其混合多云平台上提供100多款云原生的软件产品和服务,并且可在红帽OpenShift上运行。

据悉,IBM全新的云原生能力将以IBM Cloud Pak的形式出现,它是预集成的解决方案,旨在帮助客户实现随时随地运行任何应用的愿景,企业只需一次性构建关键任务应用,就可以在亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM云等主流的公有云或私有云上运行。Cloud Pak建立在开源技术的基础上,其中包括企业就绪型 Kubernetes容器平台红帽OpenShift和优秀的企业Linux平台红帽企业Linux等。

经过IBM认证的容器化软件将提供通用的操作模型和服务组合,包括身份管理、安全性、监控和日志记录,并通过统一、直观的操作界面(Dashboard),为客户带来更好的跨云平台可视性操控管理体验。

此次全新发布的Cloud Pak包括了“数据、应用、集成、自动化、多云混合云管理”在内的五大解决方案包,提供全面的软件支持并能保护从硬件到应用的整个堆栈,助力客户在任何云上快速迁移、集成和现代化关键应用,不仅易于部署,还能针对客户应用场景量身定制软件包,提供基于消费的定价模式。

IBM Cloud Pak 五大解决方案包括:

  • Cloud Pak for Data,可以简化和自动化地帮助企业从数据中获取洞察的能力,还可以为企业提供一个开放、可扩展的架构,从而使人工智能数据虚拟化的速度提升430%。
  • Cloud Pak for Applications,帮助企业开发云原生应用,更好地实现应用的现代化、构建、部署和运行。可帮助IBM在金融科技领域的客户将开发时间缩短84%。
  • Cloud Pak for Integration,帮助集成应用、数据、云和SaaS、响应实时事件、构建安全的API(应用程序编程接口)门户,旨在将集成成本减少33%。
  • Cloud Pak for Automation,帮助实现业务流程、决策和内容工作方式转型,实现自动化。一家银行客户曾利用它减少了80%的手动流程。
  • Cloud Pak for Multicloud Management,提供多云的可视化、治理和自动化服务,它能够帮助客户将支持大规模云原生环境的运营费用降低75%。

详细解决方案见IBM Cloud Pak专区

来自用户的真实反馈

对IBM收购红帽喜闻乐见

从去年10月IBM收购红帽一事公布,到今年7月收购完成,这件收购案始终是全球IT用户关注的热点话题,用户对这一话题的自发讨论也从未间断。

近年来,CIO们逐渐看清了开源技术的潜力,正在积极的拥抱开源,基于开源技术的产品进行企业化应用。虽然开源社区能够快速应用先进的技术,开源产品的迭代更新速度更快,但是开源也有缺点,一是面临诸多不确定的风险,二是难以满足企业的定制化需求,这两大因素让那些没有足够强大IT能力的中、大型企业望而却步,因此,基于开源技术的企业级产品成为CIO们的宠儿。

在IBM和红帽共同的客户们看来,他们显然对这次收购喜闻乐见,因为IBM收购红帽后,将提供更加强大的基于开源技术的企业服务能力。IBM收购红帽后,能够弥补红帽在企业规模上的不足,也能继续发挥IBM自身在管理体系上的优势,全球云计算厂商的市场格局或将被重新打破,在激烈的市场竞争背后,遍布全球的企业客户将获得更大收益,既能用到先进的开源软件和云技术,也能得到持续的企业级服务支持,从而获得随时随地运行任何应用的能力。

可以预见到,随着IBM Cloud Pak的正式发布,集IBM Cloud与红帽关键能力于一身的开放混合云技术将在时间的长廊里逐渐凸显优势,能否撼动AWS的地位也十分值得期待。当然,除了混合云竞争力水平的提升外,客户也十分看重实践案例,IBM需要在短时间内拿出更多的成功案例来证明其产品及解决方案能够给企业带来的价值,让广大客户对其更具信心。

从当前企业上云的实践来看,包括法国兴业银行(Societe Generale)、Associated Bank、Primerica、Ilmarinen在内的金融行业的银行和保险客户正在使用IBM的云计算解决方案,来优化产品及服务的客户体验,实现关键任务负载的现代化,提高利用跨多个云平台进行无缝操作的能力。Sprint和Fiducia&GAD IT AG则通过IBM Cloud Pak for Data使用Watson Studio和机器学习,增强自身在分析、大数据和机器学习等方面的能力。

据笔者所知,IBM在中国也有一大批金融客户,相信不久后,也会有更多中国本地的实践案例被披露出来,让我们拭目以待吧。

IBM Cloud Pak发布 新一代混合多云平台将重新定义云市场

2019年7月9日,历时8个多月的时间,IBM以340亿美元完成了对红帽的收购。紧接着,在7月15日,IBM宣布获得了美国电信巨头AT&T价值数十亿美元的云计算合同,这一单成为IBM完成对红帽收购以来达成的颇具分量的云计算业务交易。

回顾去年这一收购刚刚披露时,曾经饱受争议。甚至有些分析师在锐评中替IBM觉得不值,质疑红帽撑得起63%的溢价么?拿下AT&T这一大单,是IBM给投资者们吃下的一颗“定心丸”。

IBM收购红帽,让笔者回想起了当年的安华高收购博通,红帽与博通的相似之处在于,双方都在各自的领域混得风生水起,业务都在相当长的一段时间之内实现大幅持续增长。安华高在2015年以370亿美元的天价收购了原来的博通,一家大规模的芯片制造商诞生了,一时轰动全球。时隔3年时间,博通在2018年年报净利润达到122.59亿美元,谁还会觉得当年的收购贵么?

在笔者看来,IBM收购红帽,有两大驱动因素:一是认可多云、混合云的市场前景,二是看清了开源的发展势头。处在转型期的IBM,已经想好了未来的发展方向,才有了收购红帽的的这一重大举措。

IBM收购红帽

下一代混合多云平台应运而生

随着云计算发展迈向第二篇章,企业对云计算的需求也在发生转变。

企业向云转型初期主要解决的是IT基础设施的降本增效问题,在此基础之上实现应用创新,满足企业快速发展的业务需求。在云计算第二篇章,企业上云的应用发生了变化,从供应链、ERP到银行系统等核心业务的任务负载将逐渐向云迁移,这部分还未上云的应用占比高达80%。与此同时,一些企业开始将私有云以及来自多家供应商的多种云环境相结合,在多云、混合云架构下进行关键工作负载的往来迁移,多云、混合云无疑已经成为云计算第二篇章的主战场。

云计算业务是IBM的四大核心业务之一,IBM收购红帽,剑指多云和混合云,意在重新定义云市场的业务态势。随着上云进程的加速,一些锐意创新的企业开始将关键任务应用程序从本地转向公共云或私有云,而红帽的企业Linux 是混合云时代的智能操作系统,OpenShift是企业就绪型的Kubernetes平台,这两大重量级产品与IBM的云平台产品相结合,必将产生裂变效应,帮助 IBM 提升其在混合云市场的竞争力,在留住老客户的同时也能赢得更多新客户。

IBM Cloud Pak正式发布

实现云原生 可运行于任意云平台

8月2日,IBM正式对外公布其软件产品现已面向公有云和私有云实现云原生,可运行在任意云平台上。经过优化和改进,IBM将在其混合多云平台上提供100多款云原生的软件产品和服务,并且可在红帽OpenShift上运行。

据悉,IBM全新的云原生能力将以IBM Cloud Pak的形式出现,它是预集成的解决方案,旨在帮助客户实现随时随地运行任何应用的愿景,企业只需一次性构建关键任务应用,就可以在亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM云等主流的公有云或私有云上运行。Cloud Pak建立在开源技术的基础上,其中包括企业就绪型 Kubernetes容器平台红帽OpenShift和优秀的企业Linux平台红帽企业Linux等。

经过IBM认证的容器化软件将提供通用的操作模型和服务组合,包括身份管理、安全性、监控和日志记录,并通过统一、直观的操作界面(Dashboard),为客户带来更好的跨云平台可视性操控管理体验。

此次全新发布的Cloud Pak包括了“数据、应用、集成、自动化、多云混合云管理”在内的五大解决方案包,提供全面的软件支持并能保护从硬件到应用的整个堆栈,助力客户在任何云上快速迁移、集成和现代化关键应用,不仅易于部署,还能针对客户应用场景量身定制软件包,提供基于消费的定价模式。

IBM Cloud Pak 五大解决方案包括:

  • Cloud Pak for Data,可以简化和自动化地帮助企业从数据中获取洞察的能力,还可以为企业提供一个开放、可扩展的架构,从而使人工智能数据虚拟化的速度提升430%。
  • Cloud Pak for Applications,帮助企业开发云原生应用,更好地实现应用的现代化、构建、部署和运行。可帮助IBM在金融科技领域的客户将开发时间缩短84%。
  • Cloud Pak for Integration,帮助集成应用、数据、云和SaaS、响应实时事件、构建安全的API(应用程序编程接口)门户,旨在将集成成本减少33%。
  • Cloud Pak for Automation,帮助实现业务流程、决策和内容工作方式转型,实现自动化。一家银行客户曾利用它减少了80%的手动流程。
  • Cloud Pak for Multicloud Management,提供多云的可视化、治理和自动化服务,它能够帮助客户将支持大规模云原生环境的运营费用降低75%。

详细解决方案见IBM Cloud Pak专区

来自用户的真实反馈

对IBM收购红帽喜闻乐见

从去年10月IBM收购红帽一事公布,到今年7月收购完成,这件收购案始终是全球IT用户关注的热点话题,用户对这一话题的自发讨论也从未间断。

近年来,CIO们逐渐看清了开源技术的潜力,正在积极的拥抱开源,基于开源技术的产品进行企业化应用。虽然开源社区能够快速应用先进的技术,开源产品的迭代更新速度更快,但是开源也有缺点,一是面临诸多不确定的风险,二是难以满足企业的定制化需求,这两大因素让那些没有足够强大IT能力的中、大型企业望而却步,因此,基于开源技术的企业级产品成为CIO们的宠儿。

在IBM和红帽共同的客户们看来,他们显然对这次收购喜闻乐见,因为IBM收购红帽后,将提供更加强大的基于开源技术的企业服务能力。IBM收购红帽后,能够弥补红帽在企业规模上的不足,也能继续发挥IBM自身在管理体系上的优势,全球云计算厂商的市场格局或将被重新打破,在激烈的市场竞争背后,遍布全球的企业客户将获得更大收益,既能用到先进的开源软件和云技术,也能得到持续的企业级服务支持,从而获得随时随地运行任何应用的能力。

可以预见到,随着IBM Cloud Pak的正式发布,集IBM Cloud与红帽关键能力于一身的开放混合云技术将在时间的长廊里逐渐凸显优势,能否撼动AWS的地位也十分值得期待。当然,除了混合云竞争力水平的提升外,客户也十分看重实践案例,IBM需要在短时间内拿出更多的成功案例来证明其产品及解决方案能够给企业带来的价值,让广大客户对其更具信心。

从当前企业上云的实践来看,包括法国兴业银行(Societe Generale)、Associated Bank、Primerica、Ilmarinen在内的金融行业的银行和保险客户正在使用IBM的云计算解决方案,来优化产品及服务的客户体验,实现关键任务负载的现代化,提高利用跨多个云平台进行无缝操作的能力。Sprint和Fiducia&GAD IT AG则通过IBM Cloud Pak for Data使用Watson Studio和机器学习,增强自身在分析、大数据和机器学习等方面的能力。

据笔者所知,IBM在中国也有一大批金融客户,相信不久后,也会有更多中国本地的实践案例被披露出来,让我们拭目以待吧。

可点击链接了解更多信息:http://bsch.serving-sys.com/Serving/adServer.bs?cn=trd&pli=1074904837&adid=1079017662&ord=[timestamp]

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