搞定云主数据管理,八招见效!

云计算 数据管理
从用户应用的角度来看,用户对于选择什么样的云,似乎都有自己的考量标准。通常,每家企业自身的业务模式不同,对云的选择也会千差万别。但如果加上主数据管理(MDM)这个前提,大家的选择都是相同的。

如果从AWS诞生之日算起,云计算已经发展了至少十年。大概从2006年开始,云就在改变企业信息化的产品形式和服务交付模式。在从本地到云端的变革中,AWS已获得了领导者地位,这一点无可争议。走到今天,云计算市场已呈百花齐放的状态,微软、谷歌、阿里云、腾讯云等“实力派选手”,都在试图超越AWS。

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从用户应用的角度来看,用户对于选择什么样的云,似乎都有自己的考量标准。通常,每家企业自身的业务模式不同,对云的选择也会千差万别。但如果加上主数据管理(MDM)这个前提,大家的选择都是相同的,那就是所选择的云提供商要具备很多能力,包括数据管理的敏捷性、灵活性、安全性,并且更强调成本效益,企业会从主数据管理角度去衡量云解决方案提供商的成熟度。

当然,市场上也有很多所谓专业的云主数据管理解决方案提供商,这些企业的解决方案也许能满足用户对于速度和灵活性的要求,但因为企业本身规模不大,经过验证的案例不多,很难真正获得用户认可。所以,从云主数据管理选型角度来看,如果企业既想满足业务灵活性要求,又想确保敏感数据的安全和合规,让关键业务系统始终保持健壮状态,那就要从多个角度审视被选解决方案的综合服务水平。

1. 不要在产品成熟度和完整性方面妥协

大多数企业都会面对同一个问题,那就是需要采用多个来自不同供应商提供的工具,来创建一个完整的MDM解决方案。其实,这是云主数据管理选型还不成熟的表现,成熟的云主数据管理解决方案应该是一个端到端的体验。

什么是端到端的体验?简单理解,就是要选择云原生解决方案,从数据目录、数据集成、数据质量、业务流程管理等多个角度衡量解决方案的成熟度和完整性。一个完全基于云的主数据管理,会让企业数据管理的效率更高,因为所有功能都在同一个地方使用,这种一致化体验意味着企业可以专注于业务价值本身。

还是那句话,为了避免企业数据孤岛再次出现,云主数据管理选型一定要慎重。

2.  数据安全不应该是“事前猪一样,事后诸葛亮”

MDM管理是企业最核心数据,涉及客户、员工以及B2B企业的第三方数据,或者是医院的病患信息,通常包括姓名、公司地址、联系电话、电子邮件、家庭地址等联系方式。很多数据存储都是客户的敏感信息,如果没有数据安全管控,一旦数据泄露,造成的损失不可估量。所以,云MDM策略一定要关注动态数据和静止数据的主数据安全。

3. 制定循序渐进的计划,按步骤推进

没有任何一家企业能确保第一次上线MDM,就能拥有完整的端到端的体验。要想将MDM的风险降到最低,最好的方式就是从最简单的应用场景开始,按阶段逐步实施,直到最后覆盖到所有关键业务环节。基于云的MDM解决方案,具备全面协作、协同和可扩展能力,让用户在每一个阶段都拥有无缝集成体验。企业可以按照业务需求,在不必更改原有架构的同时,实时调整业务系统。

或许,从一个小的切入点入手,能让企业快速获得主数据管理成果。一旦企业意识到主数据管理带来的价值,会根据之前的项目经验,快速扩展到其他系统,进而获得真正的弹性扩展能力。

4. 是否具备混合云管理能力

如今,具备混合云能力的主数据管理越来越受欢迎。因为没有一家企业只上一朵云,他们既想拥有公有云的弹性扩展能力和成本效益,又想通过私有云进行定制化开发,确保企业信息的安全性。所以,基于混合云场景的MDM,应该具备双重能力,一方面能保证本地敏感数据的安全和私密性,让应用快速部署、平稳运行;另一方面,能让用户通过数据仓库和数据湖解决方案平滑过渡到公有云,建立云端主数据管理的实时分析和应用扩展能力。

5. MDM策略要符合企业整体发展路线图

随着业务需求的不断变化,MDM策略也会进行相应调整。从用户最关心的业务数据来看,客户数据是主数据管理最核心内容,大约有70%的客户把B2B、B2C客户数据看作是重点。当客户数据理顺清楚以后,企业会依次解决产品数据、供应商数据、位置信息、员工管理等更复杂应用场景的问题。

6. 全面治理和管理数据是重中之重

主数据管理必须要有数据治理能力,包括数据收集、质量保证、数据防护、更便捷的访问和使用、留存等等。如果不能有效地治理和管理数据,MDM不仅不会提升业务价值,还会给企业带来风险。尤其是选择了非主流的云主数据管理解决方案以后,数据治理和管理能力会非常差,真正成熟的云主数据管理解决方案应该包含全流程管理,包括解决数据的责权问题以及数据的隐私与保护、监测、分析、审计、报告等等。

7. 是否拥有人工智能与机器学习能力

人工智能和机器学习(ML)为主数据管理带来极致体验,尤其在现代业务环境下,企业需要大量数据来获得洞察力。一般来说,更符合现代业务需求的云主数据管理会通过AI和ML实现数据的自动化管理,引领用户走向最前沿技术应用领域。最重要的是,随着大数据的爆发式增长,云MDM必须使用AI和ML技术,才能使数据管理过程更可控、更方便。

8. 是否符合现代IT基础架构及应用环境

云MDM解决方案必须构建在现代应用体系和架构上,才能满足企业所需要的敏捷性和灵活性要求。

大体来看,更符合现代业务需求的MDM应该具备几个关键特征:第一,具有可移植性。方便企业随时迁移,从一个IT基础设施迁移到另外一个基础设施上;第二,支持微服务架构体系,让企业拥有不断增强和实时更新的能力;第三,具有可伸缩能力,在不进行重大升级的情况下随时接入新的微服务,特别是在数据大小、数据源和最终用户信息方面,要能够动态调整。

总之,只有选择成熟的具有现代化特征的云主数据解决方案,企业才能拥有强大的数据管理功能、平滑的云迁移体验以及业务系统的弹性扩展能力。更直白一点,选择卓越的云主数据管理解决方案,意味着企业无需花费更多精力去选型,就能见到主数据管理成效。

 

责任编辑:赵宁宁 来源: IT168网站
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