数据，无疑是企业中最重要的资产。更多的企业会从数据中挖掘出更大的商业价值，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。AWS针对用户所有应用程序需求，专门构建了不同种类的数据库，包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库和分类账数据库等，帮助用户获取更好的可扩展性和性能，并且实现成本和时间的节省。
走近数据库
AWS 数据库迁移工具及实践
AWS提供数据库迁移服务，将数据从传统数据中心迁移到云，并且可以在不同云端复制，帮助企业进行数据迁移。本视频介绍了AWS数据库迁移工具，数据库迁移流程，通过实践操作让用户直观了解AWS数据库迁移工具和服务。
Amazon Auraro十大应用场景
Amazon Auraro是专门为云打造的关系数据库，既有高端商用数据库的性能和可用性，又有开源数据库的简单性和成本效益，完全兼容MySQL和PostgreSQL，按使用量付费。本视频课程主要介绍了Amazon Auraro的特点、架构以及十大应用场景。
天涯若比邻-AWS全球数据库解决方案
企业在业务发展过程中，无论是因为灾备，还是性能等，都需要在全球部署数据库。本视频介绍了全球数据库的挑战，AWS上全球数据库解决方案，以及AWS如何帮助虎牙直播利用全球数据库功能，提升本地用户体验。
深入了解Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)数据库
Amazon DocumentDB是一项完全托管的文档数据库服务,支持 MongoDB 工作负载。本视频从Amazon DocumentDB体系架构、实践、迁移指导和案例等方面，让用户全面了解Amazon DocumentDB数据库。
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数据飞轮：发挥数据潜能，激发业务动力
本文介绍了通过数据飞轮战略以及五个核心组成部分，帮助企业充分发挥数据价值，自动进行数据管理和分析，并为企业提供做出更明智、以数据为依据的决策所需的时间，同时将更多的资源用于实现最重要的企业目标。
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云数据库简介-管理员指南
本报告介绍了云数据相关的概念，以及DBA在云环境中应承担的责任，以及如何将数据库迁移到云端的方法指南，以帮助DBA或相关人员（例如数据科学家、数据架构师和应用程序开发人员）了解云端数据库，并进行选择。
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创建现代分析架构
在当今世界，数据和分析对组织来说必不可少。那些能够从数据中成功挖掘出商业价值的组织将在与同行的竞争中胜出。云中的数据湖正在成为许多组织的主流战略，为处理数据的方式和向决策者提供数据的方式提供了更大的灵活性。
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进入专用数据库时代：根据作业需求搭配恰当类型的数据库
迁移至云是迈入专用数据库时代的第一步。但迁移至云之后，如何了解应该使用哪些类型的数据库，来实现各种功能呢？本文详细了解专用数据库类型，以及如何确保顺利过渡到创新、高性能和业务成功时代。
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