自动化挑战
新冠病毒疫情表明,突发性的严重事件,无论是大流行病、食源性疾病、恶劣的气候、地缘政治局势剧变还是国际贸易政策改变,都可能会对企业运营带来毁灭性的打击。
你的企业是否也面临着以下挑战呢?

企业内部重复性
繁重流程增加

尽快付出努力进行故障排查,但是无法避免停机问题出现

员工完成大量低
价值的手工作业

应用程序的可靠性、可用性无法保证,业务面临收入损失风险

业务流程复杂,生产力低,客户体验不佳

IT缺乏应用程序和基础设施可用性、性能以及它们对成本的影响的完全可见性

IBM自动化全貌
IBM 利用 AI 赋能的自动化,使企业能够将自动化应用到更广泛的任务中,帮助企业在业务和 IT 领域高效实现自动化,并通过在整个企业范围部署混合云技术,支持人员和网络开展强有力的协作和共享洞察,以持续改进成果。

IT运维自动化,
革新IT运维方式

解决事件、混合应用管理、可观测性。
没问题。以一半的人工成本完成多
25% 的计划 。将 SRE 解放出
来,以便有时间去构建新的可扩
展的弹性系统。

业务流程自动化,
减少流程中的障碍物!

人工操作减少 80%,周转时间缩短
6 倍
?没问题! 我们的业务自动化
和机器人流程自动化 (RPA) 带来
了多项成果。

集成自动化,
链接应用和数据

应用集成、API 管理、消息传递和事
件。不再仅仅是寻找漏洞,而是让
人才和客户关注于业务成果,同
时将运营开支降低 6 倍

最全面和完整的AIOps 解决方案

• 通过 Instana 实时了解环境,完整可视整个应用程序和基础架构堆栈
• 借助 Turbonomic 保障业务系统性能,优化资源利用效率
• 利用 Watson AIOps 自动分析数据含义,产生洞察并采取行动

业务自动化机会无处不在

有效应用智能自动化的公司预计在未来3年内在盈利能力、收入增长和效率方面将超过同行。

资料来源:IBM商业价值自动化研究所及未来工作,2020年出版

IBM 优势

智能: 不只是执行 if/then 规则

内置的可解释 AI 能够分析所有事件和数据以发现模式;以人员无法单独实现的规模完成任务;并为您的团队提供有力支持,就像身边有一位同事一样。

自动化执行 IT 和业务任务

针对 IT 和业务事件使用相同的架构 - 因为这些事件日益趋同化。 将(接近)实时地处理大量任务的 IT 能力与业务的细微差别结合起来。

整个环境一个系统,而不是每个团队一个系统

在一个解决方案中集中所有必需的智能自动化能力,这样就可以在各团队之间复用投资,而无需耗时的集成。

预先集成,预先配置

IBM Cloud Paks 以开源为基础,打包在一起以协同工作,由公共接口和管理工具提供支持。

经过认证的容器简化了维护工作

容器化软件遵守 IBM 严格的认证流程,以确保安全性、合规性、可移植性和版本兼容性。

灵活使用模块

使用规定的迁移和扩展路径,仅在需要时购买所需的内容。

解决方案

将 APM 扩展为可观测性解决方案

• 什么是 APM ?
• 什么是可观测性?
• 可观测性会取代 APM 吗?
• 贵组织是否应从 APM 转至可观测性平台?
• 如果需要转变,何时采取行动,理由是什么?
阅读本文,了解可观测性的“前世今生”

IBM Cloud Pak for Watson AIOps

• 摈弃无谓的猜测,抢先解决下一个 IT 宕机问题
• 在任何云端合并结构化和非结构化数据
• 管理复杂的多云和多供应商环境,轻松地与 IT 实践保持一致
• 在现有 ChatOps 环境中揭示相关洞察
• 预先训练的模型可快速挖掘洞察,加快实现价值的速度
• 解释所提供的决策和建议
阅读本文,了解由 AI 支持的IT 自动化平台

IBM Cloud Pak for Business Automation

• 发现改进机会
• 将自动化应用于关键领域,扩大业务影响
• 创建业务应用,迅速处理不断变化的环境
• 借助 AI 支持的自动化优化员工队伍
阅读本文,学习颠覆工作方式,简化运营流程的方法

机器人流程自动化 – 有干货的买家指南

• RPA 在自动化领域的地位
• 独立 RPA 的优势和劣势
• 什么样的自动化程度最适合?
• 如何开始RPA?
• 如何找到理想的RPA 供应商?
阅读本文,了解 IBM 智能业务自动化购买者指南 免费领取
演示视频
演示视频:Instana实现全自动化应用性能管理
演示视频:IBM Cloud Pak for Watson AIOps
演示视频:利用Instana 与 Turbonomic 实现全自动应用性能与应用资源管理
解决方案视频:Turbonomic 技术预览,史上最强应用资源管理平台
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