Kubernetes为什么要弃用Docker?

云计算
Kubernetes 是今天容器编排领域的事实标准,而 Docker 从诞生之日到今天都在容器中扮演着举足轻重的地位,也都是 Kubernetes 中的默认容器引擎。

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图片来自 Pexels

然而在 2020 年 12 月,Kubernetes 社区决定着手移除仓库中 Dockershim 相关代码,这对于 Kubernetes 和 Docker 两个社区来说都意义重大。

图 1:Dockershim

相信大多数的开发者都听说过 Kubernetes 和 Docker,也知道我们可以使用 Kubernetes 管理 Docker 容器,但是可能没有听说过 Dockershim,即 Docker 垫片。

如上图所示,Kubernetes 中的节点代理 Kubelet 为了访问 Docker 提供的服务需要先经过社区维护的 Dockershim,Dockershim 会将请求转发给管理容器的 Docker 服务。

其实从上面的架构图中,我们就能猜测出 Kubernetes 社区从代码仓库移除 Dockershim 的原因:

  • Kubernetes 引入容器运行时接口(Container Runtime Interface、CRI)隔离不同容器运行时的实现机制,容器编排系统不应该依赖于某个具体的运行时实现。
  • Docker 没有支持也不打算支持 Kubernetes 的 CRI 接口,需要 Kubernetes 社区在仓库中维护 Dockershim。

可扩展性

Kubernetes 通过引入新的容器运行时接口将容器管理与具体的运行时解耦,不再依赖于某个具体的运行时实现。

很多开源项目在早期为了降低用户的使用成本,都会提供开箱即用的体验,而随着用户群体的扩大,为了满足更多定制化的需求、提供更强的可扩展性,会引入更多的接口。

Kubernetes 通过下面的一系列接口为不同模块提供了扩展性:

图 2:Kubernetes 接口和可扩展性

Kubernetes 在较早期的版本中就引入了 CRD、CNI、CRI 和 CSI 等接口,只有用于扩展调度器的调度框架是 Kubernetes 中比较新的特性。

我们在这里就不展开分析其他的接口和扩展了,简单介绍一下容器运行时接口。

Kubernetes 早在 1.3 就在代码仓库中同时支持了 rkt 和 Docker 两种运行时。

但是这些代码为 Kubelet 组件的维护带来了很大的困难,不仅需要维护不同的运行时,接入新的运行时也很困难。

容器运行时接口(Container Runtime Interface、CRI)是 Kubernetes 在 1.5 中引入的新接口,Kubelet 可以通过这个新接口使用各种各样的容器运行时。

其实 CRI 的发布就意味着 Kubernetes 一定会将 Dockershim 的代码从仓库中移除。

CRI 是一系列用于管理容器运行时和镜像的 gRPC 接口,我们能在它的定义中找到 RuntimeService 和 ImageService 两个服务。

它们的名字很好地解释了各自的作用:

  1. service RuntimeService { 
  2.     rpc Version(VersionRequest) returns (VersionResponse) {} 
  3.  
  4.     rpc RunPodSandbox(RunPodSandboxRequest) returns (RunPodSandboxResponse) {} 
  5.     rpc StopPodSandbox(StopPodSandboxRequest) returns (StopPodSandboxResponse) {} 
  6.     rpc RemovePodSandbox(RemovePodSandboxRequest) returns (RemovePodSandboxResponse) {} 
  7.     rpc PodSandboxStatus(PodSandboxStatusRequest) returns (PodSandboxStatusResponse) {} 
  8.     rpc ListPodSandbox(ListPodSandboxRequest) returns (ListPodSandboxResponse) {} 
  9.  
  10.     rpc CreateContainer(CreateContainerRequest) returns (CreateContainerResponse) {} 
  11.     rpc StartContainer(StartContainerRequest) returns (StartContainerResponse) {} 
  12.     rpc StopContainer(StopContainerRequest) returns (StopContainerResponse) {} 
  13.     rpc RemoveContainer(RemoveContainerRequest) returns (RemoveContainerResponse) {} 
  14.     rpc ListContainers(ListContainersRequest) returns (ListContainersResponse) {} 
  15.     rpc ContainerStatus(ContainerStatusRequest) returns (ContainerStatusResponse) {} 
  16.     rpc UpdateContainerResources(UpdateContainerResourcesRequest) returns (UpdateContainerResourcesResponse) {} 
  17.     rpc ReopenContainerLog(ReopenContainerLogRequest) returns (ReopenContainerLogResponse) {} 
  18.  
  19.     ... 
  20.  
  21. service ImageService { 
  22.     rpc ListImages(ListImagesRequest) returns (ListImagesResponse) {} 
  23.     rpc ImageStatus(ImageStatusRequest) returns (ImageStatusResponse) {} 
  24.     rpc PullImage(PullImageRequest) returns (PullImageResponse) {} 
  25.     rpc RemoveImage(RemoveImageRequest) returns (RemoveImageResponse) {} 
  26.     rpc ImageFsInfo(ImageFsInfoRequest) returns (ImageFsInfoResponse) {} 

对 Kubernetes 稍有了解的人都能从上面的定义中找到一些熟悉的方法,它们都是容器运行时需要暴露给 Kubelet 的接口。

Kubernetes 将 CRI 垫片实现成 gRPC 服务器与 Kubelet 中的客户端通信,所有的请求都会被转发给容器运行时处理。

图 3:Kubernetes 和 CRI

Kubernetes 中的声明式接口非常常见,作为声明式接口的拥趸,CRI 没有使用声明式的接口是一件听起来『非常怪异』的事情。

不过 Kubernetes 社区考虑过让容器运行时重用 Pod 资源,这样容器运行时可以实现不同的控制逻辑来管理容器,能够极大地简化 Kubelet 和容器运行时之间的接口。

但是社区出于以下两点考虑,最终没有选择声明式的接口:

  • 所有的运行时都需要重新实现相同的逻辑支持很多 Pod 级别的功能和机制。
  • Pod 的定义在 CRI 设计时演进地非常快,初始化容器等功能都需要运行时的配合。

虽然社区最终为 CRI 选择了命令式的接口,但是 Kubelet 仍然会保证 Pod 的状态会不断地向期望状态迁移。

不兼容接口

与容器运行时相比,Docker 更像是一个复杂的开发者工具,它提供了从构建到运行的全套功能。

开发者可以很快地上手 Docker 并在本地运行并管理一些 Docker 容器,然而在集群中运行的容器运行时往往不需要这么复杂的功能,Kubernetes 需要的只是 CRI 中定义的那些接口。

图 4:Docker & CRI

Docker 的官方文档加起来可能有一本书的厚度,相信没有任何开发者可以熟练运用 Docker 提供的全部功能。

而作为开发者工具,虽然 Docker 中包含 CRI 需要的所有功能,但是都需要实现一层包装以兼容 CRI。

除此之外,社区提出的很多新功能都没有办法在 Dockershim 中实现,例如 cgroups v2 以及用户命名空间。

Kubernetes 作为比较松散的开源社区,每个成员尤其是各个 SIG 的成员都只会在开源社区上花费有限的时间。

而维护 Kubelet 的 sig-node 又尤其繁忙,很多新的功能都因为维护者没有足够的精力而被搁置。

所以既然 Docker 社区看起来没有打算支持 Kubernetes 的 CRI 接口,维护 Dockershim 又需要花费很多精力,那么我们就能理解为什么 Kubernetes 会移除 Dockershim 了。

总结

今天的 Kubernetes 已经是非常成熟的项目,它的关注点也逐渐从提供更完善的功能转变到提供更好的扩展性,这样才能满足不同场景和不同公司定制化的业务需求。

Kubernetes 在过去因为 Docker 的热门而选择 Docker,而在今天又因为高昂的维护成本而放弃 Docker,我们能够从这个过程中体会到容器领域的发展和进步。

移除 Docker 的种子其实从 CRI 发布时就种下了,Dockershim 一直都是 Kubernetes 为了兼容 Docker 获得市场采取的临时决定。

对于今天已经统治市场的 Kubernetes 来说,Docker 的支持显得非常鸡肋,移除代码也就顺理成章了。

我们在这里重新回顾一下 Kubernetes 在仓库中移除 Docker 支持的两个原因:

Kubernetes 在早期版本中引入 CRI 摆脱依赖某个具体的容器运行时依赖,屏蔽底层的诸多实现细节,让 Kubernetes 能够更关注容器的编排。

Docker 本身不兼容 CRI 接口,而且官方并没有实现 CRI 的打算,同时也不支持容器的一些新需求,所以 Dockershim 的维护成为了社区的想要摆脱负担。

到最后,我们还是来看一些比较开放的相关问题,有兴趣的读者可以仔细思考一下下面的问题:

Kubernetes 中还有哪些模块提供良好的扩展性?

除了文中提到的 CRI-O、Containerd,还有哪些支持 CRI 的容器运行时?

作者:Draveness

编辑:陶家龙

出处:转载自公众号真没什么逻辑(ID:draveness)

 

责任编辑:武晓燕 来源: 真没什么逻辑
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